Meeting-Kadenzen, Backlog-Pflege und Termin-Choreografie

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektkoordinationen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektkoordinationen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektkoordinationen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Meeting-Kadenzen
   Action-Logs
   Status-Reports
   Backlog-Pflege
   Termin-Choreografie
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Integration in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ein wichtiger Bestandteil sind Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für KI ergänzen das Modul.
   Agile Business Professional / Business Agility*
   Dieses Modul führt in die Konzepte der Business Agility ein und beleuchtet deren Domänen. Vermittelt werden Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility, ergänzt durch einen Exkurs zu spezifischen Umsetzungsansätzen. Change Management als Schlüssel zur Agilität und Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches sind weitere Themenschwerpunkte. Die Inhalte bereiten auf die Prüfung zum/zur Agile Business Professional vor.
   Scrum Product Owner:in (PSPO I)*
   Das Modul konzentriert sich auf die Rolle des Scrum Product Owners. Inhalte sind die Grundlagen von Scrum, Product Value, Scrum Events und Artefakte. Die Rolle des Product Owners, Vision und Produktstrategie, Stakeholder-Management sowie das Product Backlog werden detailliert behandelt. Weiterhin werden Release- und Sprint-Planung, Fortschrittsüberwachung und Reporting, agile Schätzmethoden sowie das Management von Komplexität und Unsicherheit vermittelt. Die Skalierung von Scrum und die Integration von Kundenfeedback sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs in die Welt der generativen KI und die Vorbereitung auf die PSPO I Prüfung runden das Modul ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmer:innen in der Lage

   KI-Werkzeuge gezielt zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -durchführung einzusetzen.
   Agile Methoden und Frameworks zur Steigerung der Flexibilität und Innovationskraft in Unternehmen anzuwenden.
   Die Rolle des Scrum Product Owners effektiv auszufüllen und Produktentwicklungen erfolgreich zu steuern.
   Teams in agilen Umgebungen zu führen und zu coachen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu managen.
   Change-Prozesse im Kontext agiler Transformationen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Produktmanagement, agiles Coaching und IT-Management. Absolvent:innen sind befähigt, Projekte unter Einsatz von KI-Technologien zu leiten, agile Transformationen in Organisationen voranzutreiben und als Scrum Product Owner:in die Entwicklung von Produkten verantwortungsvoll zu gestalten. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Führungsaufgaben in technologieorientierten und sich wandelnden Geschäftsumfeldern.

1. 1

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Leipzig

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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