- {{j.pay}}
- {{f}}
KI-gestützte Marketingplanung und Coaching-Methoden
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing sowie zur Anwendung von Coaching-Prinzipien im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der datenbasierten Steuerung von Marketingaktivitäten und der Führung von Projektteams.
- Inhalte
- KI im Marketing*
- Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI-Anwendungen im Marketing, Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung und Zielgruppensegmentierung mittels KI. Es werden KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey, Social Media Marketing und Kampagnenplanung behandelt. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien wird gegeben. Ferner werden Themen wie Content-Personalisierung, Performance-Marketing-Analysen, Conversion-Optimierung durch KI sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing vermittelt. Die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie, Erfolgsmessung und Zukunftstrends im KI-Marketing sind weitere Bestandteile.
- Coach für Projektmanagement*
- Die Lektionen beinhalten eine Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikationstechniken und Fragestellungen im Projektkontext. Themen wie Teamdynamik, Veränderungsprozesse, Coaching-Methoden, dezentrale Entscheidungsfindung und die Steuerung von Projektteams werden behandelt. Des Weiteren werden emotionale Dynamiken, Krisen- und Konfliktmanagement sowie Methoden zur Mitarbeitermotivation im Projektumfeld thematisiert.
- Lernziele
- Anwenden von KI-Methoden zur datenbasierten Marketingstrategieentwicklung.
- Segmentieren von Zielgruppen und Personalisieren von Inhalten mittels KI.
- Analysieren von Kampagnenperformance und Optimieren von Conversions.
- Berücksichtigen ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Marketing.
- Anwenden von Coaching-Prinzipien zur Führung von Projektteams.
- Fördern von Kommunikation und Teamdynamik in Projekten.
- Steuern von Veränderungsprozessen und Konflikten.
- Motivieren von Teammitgliedern zur Erreichung von Projektzielen.
- Berufsperspektiven
- Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere im Bereich KI-gestütztes Marketing und datengetriebene Kampagnenführung. Des Weiteren werden Kompetenzen für die Rolle eines Projektmanagers oder Coaches im Projektmanagement vermittelt, die auf die Führung von Teams und die Steuerung von Projekten abzielen. Die erworbenen Fähigkeiten sind in verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen anwendbar, in denen Marketingstrategien entwickelt und Projekte umgesetzt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters