Manager für Content & Onlinewerbung KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   In unserer praxisnahen Weiterbildung zum Manager für Content & Onlinewerbung KI lernst Du, wie du Social Media und Google Ads gezielt nutzt, um mehr Sichtbarkeit, Reichweite und Kunden zu gewinnen. Ob organisch oder bezahlt - du entwickelst Inhalte wie Texte, Grafiken und Videos, die überzeugen und konvertieren. So wirst du fit in Contentmarketing, Social Media Management und bezahlter Online-Werbung.
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   Die gesamte Weiterbildungsdauer beträgt 3 Monate in Vollzeit oder 6 Monate in Teilzeit.
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   Vorsprung durch KI
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   Während der Weiterbildung erhalten unsere Teilnehmer einen kostenlosen Zugang zum kostenpflichtigen ChatGPT Plus. Im Rahmen der Weiterbildung lernen unsere Teilnehmer den Einsatz verschiedener KI-Tools für den zukünftigen Arbeitsalltag.
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   Hier ist ein kleiner Auszug aus den KI-Tools, die unsere Teilnehmer während der Weiterbildung bei uns lernen

   Perplexity (KI Tool wie Chat GPT)
   Free Pik (KI Tool zur Bildgenerierung)
   SUNO - KI Musik generierung
   ElevenLaps
   Invideo.Ai
   Photo Room
   In der Weiterbildung Manager für Content & Onlinewerbung KI lernst du folgende Themen kennen:Social Media Ads (Werbung) mit KI
   Schaltung von bezahlter Werbung auf Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn und Pinterest
   Verstehen und Anwenden der wichtigsten Werbeanzeigen Manager Tools wie von Facebook, TikTok, Pintarest und LinkedIn.
   Erstellung von erfolgreichen Anzeigen und Werbevideos
   Analyse und Optimierung von Kampagnen
   Influencer Marketing
   Erstellung von UGC Videos
   SEA Management mit KI
   Google Ads-Konto einrichten, grundlegende Kampagnenstrukturen entwickeln und Anzeigen mit relevanten Keywords erstellen.
   Entwicklung und Umsetzung von bezahlter Werbung auf Google und YouTube
   Evaluierung der Auswirkungen der durchgeführten Werbemaßnahmen
   KI-gestützte Erstellung von Werbeanzeigen, Werbetexten und Werbevideos
   Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden SEA Strategie.
   Evaluierung der Auswirkungen der durchgeführten Maßnahmen
   Werbemaßnahmen analysieren, anpassen und skalieren
   Content Marketing mit KI
   Grundlegende Definitionen und Konzepte des Content Marketings
   Zielgruppenanalyse im Content Marketing und zielgruppengerechte Content-Erstellung
   Entwicklung einer Content-Strategie
   Bewertung von Content-Marketing-Kampagnen mithilfe von Analysetools
   Planung und Durchführung einer E-Mail-Marketingkampagne zur Verbreitung von Inhalten.
   Praktische Anwendung und Erfahrung
   In unserer Weiterbildung arbeiten wir an und in echten Unternehmen. Unser Kooperations-netzwerk mit Unternehmen macht es möglich, dass unsere Teilnehmenden Praxiserfahrung in der Weiterbildung sammeln.
   Mögliche Berufsfelder nach der Weiterbildung
   Social Media Manager, Social Media Marketer, Influencer Marketing, Social Media Advertising, Content Creator, UGC Creator, SEA Analyst, SEA Spezialist, SEA Manager, SEA Performance Manager, Content Marketing Manager, Copy Writer, Content Manager, Content Writer, Content Moderator

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   Ingolstadt

   22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Hamburg

   22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dresden

   22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen