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Machine Learning Engineer

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs Machine Learning Engineer vermittelt fachliche Kompetenzen, um datenbasierte Modelle zu entwickeln und in produktive Softwareumgebungen zu integrieren. Die Teilnehmenden bearbeiten den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung über die Programmierung bis hin zum Deployment und der Einbindung von KI-Lösungen in betriebliche Abläufe.
  • Nach Abschluss des Kurses können sie Datenanalysen durchführen und Visualisierungen für Machine-Learning-Projekte erstellen, Anwendungen mit Python und objektorientierten Ansätzen entwickeln, Softwarearchitekturen und Datenmodelle für skalierbare Systeme entwerfen sowie ETL-Pipelines aufbauen und Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren. Darüber hinaus lernen sie, Cloud-Infrastrukturen und verteilte Systeme für das Modelltraining zu nutzen, Softwarequalität durch Versionskontrolle, Testing und Sicherheitskonzepte sicherzustellen sowie KI-Anwendungen unter Berücksichtigung von MLOps und rechtlichen Rahmenbedingungen zu betreiben. Auch die Entwicklung von Business Cases für KI-Initiativen und die Begleitung entsprechender Projekte sind Bestandteil.
  • Inhaltlich gliedert sich der Kurs in mehrere Kompetenzbereiche. Zu Beginn stehen die Grundlagen datengetriebener Arbeit sowie die Programmierung mit Python im Mittelpunkt. Dabei werden sowohl Basis-Algorithmen als auch weiterführende Methoden der Softwareentwicklung behandelt.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Dateninfrastruktur. Dazu gehören das Management von Datenbanken mit SQL und NoSQL, der Aufbau von ETL-Prozessen sowie die Nutzung von Cloud-Computing-Plattformen. Diese Grundlagen unterstützen den Aufbau von Machine-Learning-Modellen auf stabilen und skalierbaren Architekturen.
  • Der Bereich Software Engineering umfasst die methodische Planung, das Architekturdesign und die Qualitätssicherung. Themen wie Git-Versionskontrolle, systematisches Software-Testing und kryptographische Sicherheitsverfahren vermitteln praxisrelevante Standards für die Entwicklung technischer Systeme.
  • Abschließend behandelt der Kurs operative und strategische Fragestellungen. Dazu zählen die Integration von KI in bestehende IT-Landschaften, das Monitoring von Modellen im Rahmen von MLOps sowie die Berücksichtigung von Governance-Vorgaben wie AI Act und DSGVO. Inhalte zu Projektmanagement und Change Management ergänzen das Profil.
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praktische Übungen und die Arbeit an Projektszenarien ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat als "Machine Learning Engineer".
  • Zusätzliche Bestandteile sind die Unterstützung bei der Erstellung von Projektportfolios, Methodenkompetenz in agilen Arbeitsweisen sowie Bewerbungscoaching und Karriereberatung.
  • Die Zielgruppe umfasst Fachkräfte aus Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften und Technik, die sich auf die Entwicklung von KI-Systemen spezialisieren möchten. Ebenso richtet sich der Kurs an Softwareentwickler*innen und IT-Projektleiter*innen, die ihre Kenntnisse in Data Engineering und Machine Learning systematisch erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir