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Machine Learning Engineer

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Mainz am Rhein
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse in Machine Learning - von mathematischen Grundlagen und Datenaufbereitung über klassische und Deep-Learning-Algorithmen bis hin zu Evaluierung und Modellinterpretation im Betrieb.
  • Die Teilnehmenden entwickeln praxisnah vollständige End-to-End-ML-Pipelines inklusive Deployment, MLOps-Ansätzen und Abschlussprojekt.
  • Einführung in Machine Learning: Ziele, Anwendungsgebiete und End-to-End-Workflow
  • Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
  • Mathematische Grundlagen für Machine Learning (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung)
  • Datenaufbereitung: Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering
  • Explorative Datenanalyse (EDA) und datengetriebene Visualisierung
  • Einsatz von Python und Jupyter Notebooks für Machine-Learning-Projekte
  • Regressions- und Klassifikationsverfahren (u. a. lineare und logistische Regression)
  • Evaluierung von Modellen (z. B. Confusion Matrix, ROC/AUC, Fehleranalyse)
  • Klassische ML-Algorithmen: KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, SVM
  • Overfitting, Regularisierung, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze
  • Aufbau und Training von Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks
  • Praktische Anwendungen von CNNs (z. B. Bildklassifikation) und RNNs (Zeitreihen, Textdaten)
  • Fortgeschrittene Methoden: Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning
  • Unsupervised Learning: Clustering, PCA und Dimensionsreduktion
  • Modellinterpretation, Feature Importance und Explainable AI
  • Reinforcement Learning: Grundlagen, Q-Learning und Policy-Gradient-Ansätze
  • Design und Automatisierung von ML-Workflows und Pipelines
  • Einführung in MLOps, Deployment-Strategien und Modellbereitstellung (z. B. APIs)
  • Entwicklung einer vollständigen End-to-End-Machine-Learning-Pipeline
  • Praxisorientiertes Abschlussprojekt inkl. Modelltraining, Evaluierung, Visualisierung und Präsentation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Mainz am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ludwigshafen am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Pforzheim

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Paderborn

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Neumünster

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI GrundlagenCybersteps GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir