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KI-Projekt- und Digitalisierungs­manager

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Recklinghausen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung KI-Projekt- und Digitalisierungsmanager vermittelt praxisnahe Kompetenzen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung, Prozessoptimierung und Projektmanagement. Sie lernen, KI-Potenziale im Unternehmen zu erkennen, digitale Prozesse zu analysieren und innovative KI-Lösungen strategisch sowie operativ umzusetzen.
  • Im Mittelpunkt stehen die Planung, Steuerung und Umsetzung von KI- und Digitalisierungsprojekten. Sie erwerben Kenntnisse in klassischen, agilen und hybriden Projektmanagementmethoden und lernen, wie KI-Technologien gezielt zur Automatisierung, Effizienzsteigerung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden können.
  • Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf modernen KI-Anwendungen wie Large Language Models, Prompt Engineering, KI-Agenten, Custom GPTs sowie No-Code-Automatisierung. Ergänzend werden rechtliche, organisatorische und ethische Rahmenbedingungen wie DSGVO, EU AI Act, Compliance und KI-Governance behandelt.
  • Durch praxisorientierte Übungen und Projekte entwickeln Sie die Fähigkeit, KI-Strategien zu erstellen, Digitalisierungsmaßnahmen zu planen und nachhaltige Verbesserungen in Unternehmen umzusetzen.
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, Projektmanagement, IT, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement, Administration und Unternehmensentwicklung.
  1. 1

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Digitalisierung

    • Grundlagen und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
    • Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning
    • Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision
    • Generative KI und aktuelle KI-Technologien
    • Anwendungsfelder von KI in Unternehmen
    • Digitale Transformation und Zukunftstechnologien
    • Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes
  2. 2

    Prompt Engineering und KI-Anwendungen im Arbeitsalltag

    • Grundlagen des Prompt Engineerings
    • Struktur und Optimierung von Prompts
    • Prompt-Frameworks und Anwendungsmethoden
    • Role Prompting, Few-Shot- und Zero-Shot-Prompting
    • Effektive Nutzung von ChatGPT, Claude und Google Gemini
    • KI-gestützte Texterstellung, Analyse und Recherche
    • Produktivitätssteigerung durch KI-Assistenten
Alle 9 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Strategie, Recht und verantwortungsvoller KI-Einsatz

    • Entwicklung einer KI-Strategie im Unternehmen
    • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
    • Bewertung von Nutzen und Wirtschaftlichkeit
    • Datenschutz und DSGVO-Anforderungen
    • EU AI Act und rechtliche Rahmenbedingungen
    • KI-Governance und Compliance
    • Ethik, Transparenz und Risikomanagement
  2. 4

    KI-gestützte Prozessoptimierung und Automatisierung

    • Analyse und Bewertung bestehender Geschäftsprozesse
    • Identifikation von Automatisierungspotenzialen
    • KI-basierte Prozessoptimierung
    • Workflow-Automatisierung mit No-Code-Tools
    • Make und n8n zur Erstellung automatisierter Prozesse
    • API-Integration und Verbindung von Anwendungen
    • Effizienzsteigerung durch digitale Lösungen
  3. 5

    KI-Agenten, Custom GPTs und moderne Unternehmensanwendungen

    • Grundlagen von KI-Agenten
    • Erstellung und Nutzung von Custom GPTs
    • Wissensintegration und Unternehmensdaten
    • FAQ-Bots und digitale Assistenten
    • KI-basierte Content- und Analysewerkzeuge
    • Testing und Qualitätssicherung von KI-Anwendungen
    • Praxisnahe Einsatzszenarien im Unternehmen
  4. 6

    Grundlagen des Projektmanagements

    • Projektdefinition und Projektorganisation
    • Projektphasen und Projektstrukturen
    • SMART-Ziele und Projektauftrag
    • Stakeholdermanagement
    • Kommunikationsplanung
    • Projektstrukturplan (PSP)
    • Risikomanagement und Qualitätsmanagement
  5. 7

    Klassisches, agiles und hybrides Projektmanagement

    • Klassisches Projektmanagement nach dem Wasserfallmodell
    • Projektplanung, Meilensteine und Gantt-Diagramme
    • Ressourcen- und Budgetplanung
    • Agiles Manifest und agile Prinzipien
    • Scrum Grundlagen, Rollen und Prozesse
    • User Stories, Backlog und Sprintplanung
    • Hybride Projektmanagement-Methoden
  6. 8

    KI-gestütztes Projektmanagement

    • Planung und Steuerung von KI-Projekten
    • KI-Unterstützung bei Projektkommunikation und Dokumentation
    • Automatisierte Statusberichte und Zusammenfassungen
    • KI-basierte Risikoanalysen
    • Predictive Analytics im Projektmanagement
    • Stakeholder-Kommunikation mit KI
    • KI-Unterstützung bei Retrospektiven und Entscheidungsprozessen
  7. 9

    KI-Praxisprojekt und berufliche Anwendung

    • Analyse eines realen Geschäftsprozesses
    • Identifikation von KI- und Digitalisierungspotenzialen
    • Entwicklung eines KI-Implementierungskonzepts
    • Auswahl geeigneter KI-Tools
    • Erstellung eines Projektplans

Kosten-Nutzen-Bewertung

  • Dokumentation und Präsentation der Ergebniss

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Hamburg

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir