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KI Kompletttraining - Business und Praxisanwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: KI Kompletttraining - Business und Praxisanwendungen
  • KI Kompletttraining - Business und Praxisanwendungen vermittelt umfassend, wie künstliche Intelligenz Prozesse automatisiert, datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Geschäftsanwendungen ermöglicht. Teilnehmende erhalten einen durchgängigen Lernpfad von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Agent- und Datenprojekten.
  • Kursbeschreibung
  • Der modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering zu agentengestützter Automatisierung und datengetriebenen Analysen mit Power BI. Reale Use-Cases aus Marketing, Produktion und Projektmanagement sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Quereinsteiger:innen sowie Unternehmensteams, die KI-Kompetenzen ganzheitlich aufbauen wollen.
  • Zielgruppe
  • Berufstätige, die effizient mit KI einsteigen und fortgeschrittene Anwendungen beherrschen möchten
  • Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch planen, skalieren und auswerten wollen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
  • Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen, Statistik und generative KI. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte Wissensrecherche für Support-Teams. Nutzen: Sichere Basis für alle weiteren Module. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Konzepte maschinellen Lernens verstehen
  • Typische KI-Use-Cases im Unternehmen
  • Chancen, Risiken und Datenethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Entwicklung präziser Prompts für Content-Erstellung und Prozessbeschleunigung. Praxisbeispiel: Erstellung eines Marketing-E-Mail-Entwurfs in 30 Sekunden. Nutzen: Zeitersparnis und Qualitätssteigerung. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Few-Shot- und Iterative-Tuning-Techniken
  • Prompt-Bibliothek für Business-Szenarien
  • Modul 3: KI-Strategie und Governance
  • Strategische Verankerung von KI-Initiativen im Unternehmen. Praxisbeispiel: KI-gestützte Nachfrageprognose zur Bestandsplanung. Nutzen: Messbare Wertbeiträge erkennen und priorisieren. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
  • KI-Geschäftsmodelle und ROI
  • Governance, Compliance und Fairness
  • Erfolgskriterien für KI-Projekte
  • Modul 4: AI-Agenten und Workflow-Automatisierung
  • Konzeption und Umsetzung von Agent-Workflows für End-to-End-Automatisierung. Praxisbeispiel: Automatisches Reporting mit KI-Agenten. Nutzen: Mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten. Kurszuordnung: AI+ Agent.
  • Agent-Architektur und Orchestrierung
  • Integration in bestehende Systeme
  • Sicherheit und Monitoring
  • Modul 5: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards und KPI-Reports. Praxisbeispiel: Vertriebsdashboard mit Echtzeit-KPIs. Nutzen: Schnellere, fundierte Entscheidungen. Kurszuordnung: PL-300 - Power BI Data Analyst Associate.
  • Datenmodellierung und DAX-Ausdrücke
  • Interaktive Visualisierungen
  • Berichte teilen und automatisieren
  • Modul 6: KI-gestütztes Projekt- und Change-Management
  • Teams lernen, KI-Tools in Projekten und Change-Prozessen einzusetzen. Praxisbeispiel: Ressourcenplanung mit KI-Forecasts. Nutzen: Höhere Projekterfolgsquote und Stakeholder-Akzeptanz. Kurszuordnung: AI+ Project Manager.
  • KI-basierte Ressourcen- und Risikoplanung
  • Change-Kommunikation mit generativer KI
  • Leadership und Zukunftstrends
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Security Level 1
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie grundlegende und fortgeschrittene KI-Techniken, erstellen hochwertige Prompts, automatisieren Workflows, analysieren Daten in Echtzeit und leiten erfolgreiche KI-Projekte. Sie steigern Effizienz, sichern Wettbewerbsvorteile und fördern Innovation.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Vertrieb mit KI-TechnologienVBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum · Leipzig · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Teilzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir