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Künstliche Intelligenz: Datenschutz und Compliance bei KI-Modellen
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
- 2Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
- 3Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung zur Künstlichen Intelligenz zeigt, wie KI-Modelle rechtssicher entwickelt, evaluiert und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden - mit besonderem Fokus auf Datenschutz und Compliance. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle entwickelt, evaluiert und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenschutz, ethischen Anforderungen und gesetzlichen Rahmenbedingungen, die beim KI-Einsatz in der Praxis zwingend zu berücksichtigen sind. Neben Prompting-Techniken, NLP und Bildgenerierung werden auch Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungsworkflows mit Low- und No-Code-Tools behandelt. Die Weiterbildung schließt Themen der KI-Prozesskoordination ein: Automatisierungspotenziale erkennen, Workflows gestalten und Prozesse skalierbar digitalisieren. Ergänzend wird der Einsatz von KI und Data Science in agilen, skalierten Organisationsstrukturen beleuchtet - unter anderem im Rahmen von Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus. Praxisorientierte Projekte und Abschlussaufgaben sichern den Wissenstransfer in den beruflichen Alltag. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI gezielt, verantwortungsvoll und regelkonform in ihrem Unternehmen einsetzen möchten.
- KI-Grundlagen und Anwendung: Prompting, NLP, Bilderkennung, Bildgenerierung und Deepfake-Technologien praxisnah verstehen und einsetzen
- Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen: gesetzliche Anforderungen, Sicherheitsaspekte und ethische Grundsätze beim KI-Einsatz kennen und anwenden
- KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren: von der Datenvorbereitung über Machine Learning bis zum skalierbaren Einsatz mit Tools wie ComfyUI
- Geschäftsprozesse mit KI automatisieren: Automatisierungspotenziale identifizieren und Workflows mit Low-/No-Code-Tools effizient umsetzen
- KI in agilen Strukturen verankern: Einsatz von Data Science und KI zur Entscheidungsunterstützung in skalierten Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Datenschutzbeauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen
Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.
- 2
Die geschützte Stellung kennen
Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.
- 3
Datenschutz in KI und Apps einbauen
Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
468 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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