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KI-gestütztes HR-Management: Digitale Geschäftsmodelle und Datenschutz
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
- 2Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
- 3Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung behandelt KI-gestütztes HR-Management: Digitale Geschäftsmodelle und Datenschutz. Teilnehmende erlernen die Grundlagen der KI, verstehen ihre betriebswirtschaftliche Bedeutung und wenden KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot direkt im HR-Kontext an. Die Weiterbildung deckt den gesamten Personalmanagement-Zyklus ab - von Personalplanung, Recruiting und Employer Branding über Vergütungssysteme und flexible Arbeitszeitmodelle bis hin zur Personalfreistellung. Ergänzend werden KI-gestützte Prozessautomatisierung, die Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit Low-/No-Code-Tools sowie die Entwicklung und Steuerung von KI-Projekten behandelt. Datenschutz, rechtliche Rahmenbedingungen und ethische Aspekte beim KI-Einsatz sind fester Bestandteil des Curriculums. Die Kombination aus HR-Fachwissen, KI-Strategie und digitalem Prozessmanagement qualifiziert für verantwortungsvolle Rollen an der Schnittstelle von People Management und Künstlicher Intelligenz.
- Personalmanagement-Prozesse von der Bedarfsplanung über Recruiting und Auswahlverfahren bis zur Personalfreistellung strukturiert verstehen und anwenden
- KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot für konkrete HR-Aufgaben wie Stellenausschreibungen, Berichte und Kommunikation einsetzen
- Betriebliche Prozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Automatisierungslösungen analysieren, digitalisieren und optimieren
- KI-Strategien entwickeln, Projekte steuern und Change-Management-Maßnahmen bei der Einführung von KI im Unternehmen umsetzen
- Datenschutz, gesetzliche Anforderungen und ethische Grundsätze beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im HR-Umfeld kennen und einhalten
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Datenschutzbeauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen
Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.
- 2
Die geschützte Stellung kennen
Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.
- 3
Datenschutz in KI und Apps einbauen
Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
468 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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