Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Critical Infrastructure Protection Architect - CAI-CIP-720 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen der KI-gestützten KRITIS-Sicherheit
- Architektur kritischer Infrastrukturen: Analyse von SCADA- und ICS-Systemen und deren spezifischen Schwachstellen gegenüber modernen Cyberbedrohungen, vermittelt über interaktive Online-Dashboards.
- Machine Learning für OT-Netzwerke: Einsatz von Supervised und Unsupervised Learning zur Erkennung von Anomalien in industriellen Steuerungssystemen, veranschaulicht durch browserbasierte KI-Modellierung.
- Datenquellen & Telemetrie in KRITIS: Erfassung und Normalisierung von Modbus- und DNP3-Protokollen unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-Kollektoren.
- Feature Engineering für industrielle Daten: Transformation von rohen Sensor- und Netzwerkdaten in maschinenlesbare Vektoren direkt im Browser mittels Python-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Aufbau einer kostenfreien Open-Source-Datenpipeline für OT-Netzwerke. Nutzung von Google Colab und frei verfügbaren PCAP-Datensätzen zur Datenaufbereitung und Visualisierung mit Open-Source-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
- Modul 2: Anomalieerkennung in industriellen Netzwerken
- Statistische vs. ML-basierte Anomalieerkennung in OT: Baseline-Erstellung für deterministischen Netzwerkverkehr und die Herausforderung von False Positives, analysiert anhand von Open-Source-Netzwerkdaten.
- Unsupervised Learning-Algorithmen für SCADA: Funktionsweise von Isolation Forests und Autoencodern zur Identifikation unbekannter Bedrohungen in Steuerungssystemen, trainiert in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
- Erkennung von gezielten Angriffen auf KRITIS: Analyse von Command-and-Control (C2) Traffic und lateralen Bewegungen in segmentierten Netzwerken mithilfe frei zugänglicher Threat-Intelligence-Feeds.
- Verhaltensanalyse von Feldgeräten: Identifikation von anomaler Kommunikation zwischen PLCs und HMIs durch KI-gestützte Graphenanalyse in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Implementierung eines Isolation-Forest-Modells in Python (Scikit-learn) via Google Colab. Training des Modells mit kostenfreien Zeek-Logs zur Erkennung von simulierten Angriffen auf industrielle Protokolle.
- Modul 3: KI-gestützte Endpoint Security für KRITIS
- Endpoint-Telemetrie in industriellen Umgebungen: KI-gestützte Auswertung von Prozessausführungsbäumen auf Engineering-Workstations unter Nutzung von Open-Source-Datensätzen.
- Erkennung von Fileless Malware in OT: Identifikation von Living-off-the-Land-Techniken durch Verhaltensmodellierung in kostenfreien Online-Sandbox-Umgebungen.
- Integration von ML in OT-Sicherheitslösungen: Architektur moderner Agenten für Legacy-Systeme und Edge AI, demonstriert an quelloffenen Frameworks.
- Automatisierte Response-Aktionen in KRITIS: KI-gesteuerte Isolierung von Hosts ohne Beeinträchtigung der Anlagenverfügbarkeit, simuliert in sicheren, browserbasierten Linux-Containern.
- Online Hands-on Lab: Konfiguration von Open-Source-Wazuh-Agenten in einer kostenfreien Cloud-Instanz. Training eines Random-Forest-Klassifikators zur Erkennung von PowerShell-Obfuskation anhand frei verfügbarer Sysmon-Daten aus einer simulierten OT-Umgebung.
- Modul 4: User and Entity Behavior Analytics (UEBA) für KRITIS
- Modellierung von Nutzerverhalten in Leitständen: Erstellung dynamischer Baselines zur Erkennung von Insider-Bedrohungen und kompromittierten Accounts mithilfe von Open-Source-Analytics-Tools.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
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| Künstliche Intelligenz plus Prompt Engineering IU Akademie IU Internationale Hochschule | 1–3 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Karlsruhe, Duisburg | 04.09.2026 | 5.000–10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026