Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Adversarial Defense Specialist - CAI-ADS-640 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen der Adversarial AI und Bedrohungslandschaft
- Einführung in Adversarial Machine Learning: Verständnis der grundlegenden Konzepte, wie Angreifer maschinelle Lernmodelle manipulieren können, veranschaulicht durch interaktive, browserbasierte Demonstrationen.
- Taxonomie von KI-Angriffen: Detaillierte Analyse von Evasion, Poisoning, Extraction und Inference Attacks auf KI-Systeme, vermittelt über frei zugängliche Fallstudien.
- Die Rolle von Open-Source in der KI-Sicherheit: Überblick über die wichtigsten quelloffenen Frameworks und Bibliotheken zur Analyse und Verteidigung von ML-Modellen.
- Risikobewertung von KI-Modellen: Methoden zur Identifikation von Schwachstellen in neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen unter Verwendung cloudbasierter Analysewerkzeuge.
- Online Hands-on Lab: Erste Schritte mit der Adversarial Robustness Toolbox (ART) in Google Colab. Analyse eines vortrainierten Bildklassifikators auf grundlegende Schwachstellen mittels kostenfreier Open-Source-Datensätze.
- Modul 2: Evasion Attacks und Verteidigungsstrategien
- Mechanismen von Evasion Attacks: Wie minimale, für den Menschen unsichtbare Störungen (Perturbationen) die Vorhersagen von KI-Modellen verfälschen, analysiert in sicheren Online-Umgebungen.
- White-Box vs. Black-Box Angriffe: Unterschiede in der Vorgehensweise von Angreifern mit und ohne Kenntnis der Modellarchitektur, demonstriert an quelloffenen Modellen.
- Fast Gradient Sign Method (FGSM) und Projected Gradient Descent (PGD): Mathematische Grundlagen und praktische Anwendung dieser verbreiteten Angriffstechniken in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Adversarial Training als Verteidigung: Integration von manipulierten Beispielen in den Trainingsprozess zur Erhöhung der Modellrobustheit, umgesetzt mit PyTorch.
- Online Hands-on Lab: Implementierung von FGSM- und PGD-Angriffen auf ein MNIST-Klassifikationsmodell via Google Colab. Anschließendes Adversarial Training zur Härtung des Modells gegen diese spezifischen Angriffe.
- Modul 3: Data Poisoning und Backdoor Attacks
- Konzepte des Data Poisoning: Manipulation von Trainingsdaten zur gezielten Beeinflussung der Modellleistung, untersucht anhand von Open-Source-Datensätzen.
- Backdoor Attacks in neuronalen Netzen: Einbringen versteckter Trigger während des Trainings, die später spezifische Fehlklassifikationen auslösen, simuliert in kostenfreien Cloud-Instanzen.
- Erkennung von Poisoning-Versuchen: Statistische Methoden und Anomalieerkennung zur Identifikation manipulierter Trainingsdaten vor dem Modelltraining.
- Sanitization von Trainingsdaten: Techniken zur Bereinigung und Verifizierung von Datensätzen unter Verwendung quelloffener Datenanalyse-Tools.
- Online Hands-on Lab: Simulation eines Backdoor-Angriffs auf ein Textklassifikationsmodell mit Hugging Face Transformers. Entwicklung eines Python-Skripts zur Erkennung und Entfernung der manipulierten Datenpunkte im Browser.
- Modul 4: Model Extraction und Intellectual Property Diebstahl
- Grundlagen der Model Extraction: Wie Angreifer durch gezielte API-Abfragen die Funktionalität eines proprietären Modells rekonstruieren, analysiert an simulierten Endpunkten.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
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Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026