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Künstliche Intelligenz im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, DevOps Foundation Fast Track
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, ethische und rechtliche Aspekte von KI sowie die Grundlagen von DevOps. Die Kombination der Kurse zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-gestützte Projekte effektiv zu managen, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen zu beachten und agile IT-Entwicklungsprozesse zu verstehen und anzuwenden.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und OpenSource KI-Tools. Inhalte umfassen den praktischen Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen. Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Programm.
  • Der Kurs "Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz" fokussiert auf ethische Dilemmata moderner KI-Technologien und die Entwicklung von Handlungsoptionen für fundierte Entscheidungen. Behandelt werden die Einführung in Ethik und Recht der KI, der EU AI Act, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz und Datensicherheit, algorithmische Fairness, ethische Prinzipien sowie Governance und Compliance in der KI. Internationale Perspektiven und Vergleiche runden die Inhalte ab.
  • Der Kurs "DevOps Foundation Fast Track" vermittelt Schlüsselbegriffe und Konzepte von DevOps. Themen sind die Einführung in DevOps und agile Konzepte, DevOps-Werte, -Prinzipien, -Kultur und -Zusammenarbeit. Agile Methoden, Servicemanagement, DevOps-Rollen und Toolchains werden ebenso behandelt wie zentrale DevOps-Praktiken, Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden und Qualitätssicherung. Container, Microservices, Open Source, Lean Thinking, Metriken und Performance-Messung sind weitere Inhalte. Der Kurs thematisiert auch Change Management, Resilienz, skalierte agile Rahmenwerke, innovative Praktiken wie ChatOps und Dojo sowie Wertstromanalyse und kontinuierliche Verbesserung.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement.
  • Befähigung zur Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen in Projektkontexten.
  • Verständnis der ethischen und rechtlichen Herausforderungen im Umgang mit KI.
  • Fähigkeit zur Bewertung von KI-Systemen hinsichtlich Transparenz, Fairness und Datenschutz.
  • Aneignung von Kenntnissen über DevOps-Prinzipien, -Kultur und -Praktiken.
  • Erwerb von Kompetenzen zur Anwendung agiler Methoden und zur Verbesserung von IT-Entwicklungsprozessen.
  • Entwicklung von Soft Skills für die erfolgreiche Führung und Durchführung von KI- und IT-Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, IT-Service-Management und Datenanalyse. Absolvent:innen sind befähigt, KI-Projekte zu leiten, ethische und rechtliche Aspekte von KI zu berücksichtigen und agile Entwicklungsmethoden in IT-Projekten anzuwenden. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen.
  • Zusammenfassung
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen KI im Projektmanagement, Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz sowie DevOps. Sie vermittelt sowohl technologische als auch methodische Kompetenzen, die für das Management moderner IT-Projekte unerlässlich sind. Die Inhalte decken die strategische und operative Anwendung von KI, die Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch DevOps ab. Die Maßnahme bereitet auf die Anforderungen in zukunftsorientierten IT- und Projektmanagement-Rollen vor.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir