Kommunikations­profile-Praxis mit KI-Werkzeuge

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kommunikationsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Kommunikationsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kommunikationsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Change-Narrativ
   Frage-Antwort-Hubs
   Townhall-Skripte
   Stakeholder-Botschaften
   Speaker-Briefings
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Der Umgang mit KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen werden ebenso thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt.
   Das Modul "ChatGPT Experte" vertieft die Kenntnisse im Bereich generativer KI und spezifisch im Umgang mit ChatGPT. Es werden Grundlagen, weitere Funktionen, alternative Large Language Models (LLMs), Sicherheit im Umgang mit ChatGPT sowie verschiedene Anwendungsszenarien behandelt.
   Das Modul "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" fokussiert auf die Schaffung einer lernenden und sich verbessernden IT-Organisation. Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden der Lenkung, Planung und kontinuierlichen Verbesserung werden vermittelt. Dies beinhaltet die Rolle von Governance, Risiko und Compliance (GRC) sowie die Integration in das Service Value System. Themen wie Strategy Management, Balanced Scorecard, Objectives and Key Results (OKR), RACI-Matrix, Risk Management, Servant & Digital Leadership, Organizational Change Management (OCM) und Workforce and Talent Management werden behandelt. Des Weiteren werden Werkzeuge für Veränderungsmanagement und Kommunikation sowie Messung und Berichterstattung thematisiert. Die Optimierung von Wertströmen und Practices sowie die Rolle von KI als Enabler in DPI werden ebenfalls erörtert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools, einschließlich Foundation Models und Open-Source-Lösungen, zu identifizieren und anzuwenden.
   ChatGPT und andere generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   Strategien zur Lenkung, Planung und Verbesserung von IT-Services gemäß ITIL® 4 zu entwickeln und anzuwenden.
   Veränderungsmanagement- und Kommunikationsstrategien in IT-Projekten zu implementieren.
   Messung und Berichterstattung zur Steuerung von Verbesserungsmaßnahmen anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Servicegestaltung. Tätigkeitsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie die Optimierung von IT-Serviceprozessen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die ein Verständnis von KI-Technologien, Projektmanagementmethoden und ITIL®-Frameworks erfordern.

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen