KI und OKR für Projekt­management und Automatisierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der Prozessautomatisierung. Sie befähigt Teilnehmende, KI-Technologien strategisch einzusetzen, um Projektentscheidungen zu optimieren, die Unternehmensperformance zu steigern und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten. Die Inhalte decken sowohl technologische Grundlagen als auch methodische und ethische Aspekte ab.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungen von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikation und Führung in KI-Projekten
   Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
   Praktische Anwendung von ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung
   OKR (Objectives and Key Results)*
   Führung in dynamischen Umfeldern (VUCA-Welt)
   Grundlagen und Theorie von OKR
   Der OKR-Zyklus und dessen Phasen
   Strategische Klarheit und Aufbau der Strategie-Pyramide
   Bedeutung von Kultur und psychologischer Sicherheit
   Methoden zum Setzen von Objectives und Key Results
   Qualitative Zieldefinition (Objectives)
   Umsetzung und Einführung von OKR in Organisationen
   Metriken zur Erfolgsmessung (Key Results)
   Synchronisation der Organisation durch OKR (Alignment)
   Initiativen und Roadmaps zur Zielerreichung
   Praktische Anwendung, Check-ins und Coachings (CFRs)
   Review- und Retrospektivprozesse zur Wissensinstitutionalisierung
   Strategische Transformation und Rollout-Gestaltung
   KI und Automatisierung*
   Einführung in KI und Automatisierung
   Geschichte und Entwicklung der KI
   Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien
   Datenmanagement und Automatisierungsbasis
   Erstellung und Dokumentation von Workflows
   Fehlerbehebung und Reportautomatisierung
   Daten als Grundlage von KI-Systemen
   Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
   Large Language Models (LLMs)
   KI in der Prozessautomatisierung
   Fallstudien und Best Practices
   Zukunftstrends und Innovationen
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Technologien zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   OKR-Frameworks zur strategischen Zielsetzung und Performance-Steigerung anzuwenden.
   Automatisierungstechnologien zur Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Projekte erfolgreich zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung neuer Technologien zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessoptimierung und strategische Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, die Einführung von OKR-Systemen begleiten und Automatisierungslösungen in Organisationen implementieren. Anwendungsfelder finden sich in Unternehmen aller Branchen, die ihre operative Exzellenz und Innovationsfähigkeit durch den Einsatz von KI und agilen Methoden steigern möchten.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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