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Projekt­management Training - KI für Projektprozesse mit Prince2

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement Training - KI für Projektprozesse
  • Dieses Training verbindet bewährtes Projektmanagement mit modernen KI-Anwendungen, um Projektprozesse strukturierter, effizienter und datenbasierter zu gestalten. Praxisnah und zertifizierungsorientiert richtet sich der Kurs an alle, die fundierte Projektmanagement-Kompetenzen aufbauen und gleichzeitig verstehen möchten, wie Künstliche Intelligenz Projektarbeit sinnvoll unterstützen kann.
  • Kursbeschreibung
  • In vier aufeinander aufbauenden Modulen lernen Sie, klassische und agile Projektmanagement-Methoden sicher anzuwenden und KI-Tools gezielt für Prozessdefinition, Steuerung, Analyse und Reporting einzusetzen. Sie erfahren, wie automatisierte Auswertungen Ressourcen schonen, Risiken früher erkennbar machen und Entscheidungsprozesse beschleunigen können.
  • Zahlreiche Praxisübungen übertragen die Inhalte direkt in den Arbeitsalltag und zeigen, wie Large Language Models, Predictive Analytics und Dashboards in Projektprozesse integriert werden können. Durch den modularen Aufbau lässt sich das Training flexibel an vorhandene Vorkenntnisse, berufliche Erfahrung und individuelle Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen und Umsteiger:innen, die Projektmanagement-Kompetenz mit KI-Unterstützung entwickeln möchten
  • Projektmanager:innen, die KI-Tools in bestehende Projektprozesse integrieren wollen
  • Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Projektentscheidungen treffen müssen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Allgemeine Computerkenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe
  • Modul 1: KI-Grundlagen für Projektprozesse
  • AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
  • Dieses Einstiegsmodul vermittelt grundlegendes Wissen über Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und datengetriebene Entscheidungsfindung - mit besonderem Fokus auf Projektprozesse. Anhand interaktiver Beispiele erkennen Sie, wie Automatisierung, Prognosemodelle und Chatbots Routineaufgaben übernehmen und Freiräume für strategische Arbeit schaffen können.
  • Praxisübungen zeigen die Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Technologien und sensibilisieren für ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Fragestellungen. Am Ende des Moduls können Sie realistische Potenziale für KI-gestützte Prozessverbesserungen einschätzen.
  • Grundlagen der KI-Terminologie und zentraler Konzepte
  • Typische KI-Anwendungen in Projektprozessen
  • Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte
  • Modul 2: Strukturiertes Projektmanagement mit PRINCE2
  • PeopleCert / PRINCE2 Foundation
  • Sie erarbeiten die PRINCE2-Prinzipien, -Themen und -Prozesse und übertragen diese auf reale Projektszenarien. Durch Fallstudien erfahren Sie, wie ein klar strukturiertes Rahmenwerk Risiken reduziert, die Stakeholder-Kommunikation verbessert und messbare Erfolgskriterien definiert.
  • Ein zusätzlicher Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von PRINCE2 mit agilen Vorgehensweisen, sodass Sie klassische und iterative Projektansätze besser einordnen und situationsgerecht anwenden können. Abschließende Übungen bereiten gezielt auf die Foundation-Zertifizierung vor.
  • PRINCE2-Prinzipien, -Themen und -Prozesse
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Projekt
  • Anwendung in klassischen, agilen und hybriden Projektumgebungen
  • Modul 3: KI-gestützte Prozesssteuerung
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • Dieses Modul vertieft die Integration von KI in Zeit-, Ressourcen-, Kosten- und Risikoprozesse. Sie lernen, KI-basierte Forecasts zu erstellen, automatisierte Dashboards aufzubauen und Prompts für projektbezogene Analysen, Statusberichte und Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln.
  • Dabei bewerten Sie Datenschutz-, Sicherheits- und Qualitätsanforderungen und lernen Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Projektmanagement kennen. Das Ergebnis sind transparentere Daten, fundiertere Entscheidungen und effizientere Freigabe- und Reportingprozesse in allen Projektphasen.
  • KI-basierte Termin- und Kostenprognosen
  • Automatisierte Risiko- und Ressourcenanalysen
  • Prompt Engineering für Prozess-Reporting und Controlling
  • Modul 4: Professionelle Projektsteuerung mit PRINCE2 Practitioner
  • PeopleCert / PRINCE2 Practitioner
  • Im Abschlussmodul vertiefen Sie Ihre PRINCE2-Kenntnisse auf Practitioner-Niveau und lernen, die Methode flexibel auf komplexe Projektsituationen anzuwenden. Im Mittelpunkt steht die praxisnahe Anpassung von PRINCE2 an unterschiedliche Projektumgebungen, Organisationsstrukturen und geschäftliche Anforderungen.
  • Sie arbeiten mit realitätsnahen Szenarien, analysieren Projektverläufe, bewerten Risiken und leiten geeignete Steuerungsmaßnahmen ab. Dabei verbinden Sie strukturierte PRINCE2-Methodik mit modernen Ansätzen zur Prozessoptimierung und können KI-gestützte Analysen gezielt als unterstützendes Werkzeug für Entscheidungsfindung, Reporting und Projektsteuerung einsetzen.
  • Zusätzlich bereiten Sie sich gezielt auf die PRINCE2 Practitioner-Zertifizierung vor und stärken Ihre Fähigkeit, Projekte methodisch fundiert, kontrolliert und ergebnisorientiert zu führen.
  • Anwendung und Anpassung von PRINCE2 in komplexen Projektsituationen
  • Steuerung von Risiken, Änderungen, Qualität und Business Case
  • Prüfungsvorbereitung auf die PRINCE2 Practitioner-Zertifizierung
  • ähnliche Kurse
  • PMI / CAPM
  • PMI / PMP
  • PeopleCert / PRINCE2 Agile Practitioner
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Nach dem Training beherrschen Sie sowohl klassische als auch KI-unterstützte Methoden zur Gestaltung wirkungsvoller Projektprozesse. Sie sind in der Lage, Projekte strukturiert nach PRINCE2 zu planen, zu steuern und an unterschiedliche Rahmenbedingungen anzupassen. Ergänzend können Sie KI-gestützte Werkzeuge nutzen, um Zeit- und Kostenprognosen zu verbessern, Risiken datenbasiert zu bewerten und Reportingprozesse effizienter zu gestalten.
  • Damit steigern Sie Effizienz, Transparenz und Qualität Ihrer Projekte und qualifizieren sich für verantwortungsvolle Rollen in einem zunehmend digitalen Projektumfeld. Zusätzlich stärken Sie die Innovationsfähigkeit Ihres Unternehmens und führen Teams sicher durch Veränderungsprozesse.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Reutlingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Baden-Baden

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir