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KI im agilen Projekt­management mit PRINCE2 Foundation

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt die methodischen Grundlagen und praktischen Anwendungen eines modernen Projektmanagements, das agile Ansätze mit dem strukturierten PRINCE2-Framework und den Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz verbindet. Teilnehmende befassen sich mit der Steuerung von Projekten in dynamischen Umgebungen und damit, wie technologische Werkzeuge Prozesse sowie Entscheidungsgrundlagen unterstützen können.
  • Klassische, agile und hybride Projektmanagement-Methoden unterscheiden und anwenden
  • Scrum-Rollen, Ereignisse und Artefakte in der Projektpraxis einsetzen
  • Methoden der agilen Führung und Teamkoordination anwenden
  • Einsatzfelder von KI und Automatisierung in Projektprozessen identifizieren
  • Datenbasierte Analysen für Projektcontrolling und Risikomanagement nutzen
  • Prinzipien, Themen und Prozesse des PRINCE2-Frameworks anwenden
  • Projekte strukturiert vorbereiten, steuern und unter Berücksichtigung agiler Aspekte abschließen
  • Inhalte zur Vorbereitung auf die PRINCE2 Foundation Prüfung bearbeiten
  • Grundlagen und agile Methodik
  • Zu Beginn werden zentrale Begriffe des Projektmanagements eingeordnet und klassische sowie agile Vorgehensweisen miteinander verglichen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Scrum-Framework mit Themen von der Anforderungsaufnahme bis zur Retrospektive. Ergänzend werden agile Führung, Teamkommunikation und Stakeholder-Management behandelt. Dabei wird auch betrachtet, wie digitale Werkzeuge Transparenz und Zusammenarbeit in Teams unterstützen.
  • Digitalisierung und KI im Projektmanagement
  • In diesem Abschnitt stehen die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Projektarbeit im Mittelpunkt. Teilnehmende lernen die Bedeutung datengestützter Entscheidungen kennen und analysieren, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung wiederkehrende Aufgaben in Projektprozessen unterstützen können. Der Fokus liegt auf der Einordnung technologischer Entwicklungen im Hinblick auf Prozesseffizienz, Planung und Nachverfolgung.
  • PRINCE2 Framework und Projektsteuerung
  • Das Modul behandelt das PRINCE2-Prozessmodell sowie die zugehörigen Prinzipien, Themen und Prozesse. Inhaltliche Schwerpunkte sind unter anderem Business Case, Qualitätsmanagement, Risikosteuerung und die Anpassung der Methode an unterschiedliche Projektumgebungen. Darüber hinaus wird die Verbindung zu hybriden Arbeitsweisen hergestellt und eine inhaltliche Vorbereitung auf die PRINCE2 Foundation Zertifizierung vermittelt.
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisnahe Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat. Zusätzlich umfasst der Kurs Inhalte zur Vorbereitung auf die offizielle PRINCE2 Foundation Prüfung.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien zu KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Übungseinheiten zur Prüfungsvorbereitung
  • Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Bewerbungsunterlagen
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die ihre Kenntnisse im modernen Projektmanagement erweitern möchten. Er eignet sich insbesondere für Personen, die sich mit PRINCE2, agilen Methoden und den Einsatzmöglichkeiten digitaler Technologien im Projektumfeld befassen wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir