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OKR und KI-Management für Führungskräfte

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu Objectives and Key Results (OKR) zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität. Ferner werden Kompetenzen im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Integration in den Arbeitsalltag erworben.
  • Inhalte
  • Der Kurs "OKR" behandelt die Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results, den OKR-Zyklus sowie die strategische Ausrichtung durch den Aufbau einer Strategie-Pyramide. Inhalte umfassen das Setzen von Objectives und Key Results, die Gestaltung qualitativer Ziele sowie die Implementierung von OKR-Modellen. Die Messung von Wirkung durch Engineering Key Results, die Synchronisation der Organisation und die Verknüpfung von Strategie mit Initiativen und Roadmaps werden thematisiert. Des Weiteren werden die praktische Anwendung von Check-ins, die Nutzung von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching zur Förderung des Menschen sowie institutionalisiertes Lernen durch Reviews und Retrospektiven behandelt.
  • Der Kurs "KI Manager:in" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich generativer KI für Sprache, Bild und Sound, sowie deren Anwendungen im Arbeitsalltag. Es werden verschiedene Sprachmodelle und deren Anwendungsbeispiele vorgestellt. Die Unterscheidung zwischen Open-Source- und proprietären KI-Lösungen sowie die Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI wird erläutert. Der Kurs behandelt die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Aspekte der Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Veränderungen durch KI am Arbeitsplatz. Ein Überblick über kritisches Denken und dessen Unverzichtbarkeit im KI-Management, inklusive Werkzeugen für den KI-Kontext, ist ebenfalls Teil des Curriculums. Exkurse zu Blockchain und zu Bild-, Video- und Sound-KI runden das Angebot ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Prinzipien und des Mindsets für Führung in dynamischen Umfeldern.
  • Verständnis der Grundlagen und des Zyklus von OKR.
  • Fähigkeit zur Definition und Gestaltung von Objectives und Key Results.
  • Kenntnisse in der Implementierung von OKR-Modellen und der Synchronisation von Organisationszielen.
  • Erlernen von Methoden zur praktischen Anwendung von OKR, inklusive Check-ins, CFRs und Retrospektiven.
  • Erwerb von Grundlagenwissen über Künstliche Intelligenz und deren verschiedene Modelle.
  • Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungen für den Arbeitsalltag.
  • Kompetenz in der Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
  • Verständnis für sicherheitsrelevante und ethische Fragestellungen im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von kritischem Denken im Kontext des KI-Managements.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse im Bereich OKR und KI-Management qualifizieren für Tätigkeiten in der strategischen Unternehmensentwicklung, im Projektmanagement und in der agilen Transformation von Organisationen. Die Kompetenzen im KI-Management sind relevant für Rollen, die sich mit der Einführung, Steuerung und Skalierung von KI-Technologien befassen, beispielsweise in IT-nahen Projekten oder als spezialisierte Manager:innen für KI-Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir