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KI-Specialist
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Akademie des deutschen Mittelstandes.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 2 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs KI-Specialist vermittelt Grundlagen und Anwendungen des strategischen KI-Einsatzes in Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Automatisierung von Geschäftsprozessen, der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Vertrieb, Marketing und Personalarbeit sowie die Entwicklung eigener KI-gestützter Anwendungen und automatisierter Workflows. Behandelt werden Inhalte aus den Bereichen Digitalisierungsmanagement, digitaler Vertrieb, Content- und Performance-Marketing, Personalgewinnung sowie KI-Applikationsentwicklung und No-Code-Automatisierung.
- Modul 1 - Digitalisierungsmanagement & Prozessautomation: Erkennen digitaler Reifegrade und Optimierungspotenziale; strukturierte Analyse, Modellierung und Verschlankung von Geschäftsprozessen; Abbildung wiederkehrender Abläufe mit Automatisierungstools; Bewertung von Digitalisierungsmaßnahmen anhand von Kennzahlen.
- Modul 2 - Digitaler Vertrieb: digitale Abbildung von Vertriebsprozessen entlang der Customer Journey; Einsatz von CRM-Systemen zur Lead- und Kundenverwaltung; datenbasierte Priorisierung und Nachverfolgung von Vertriebschancen; Nutzung KI-gestützter Vertriebs- und Follow-up-Workflows.
- Modul 3 - Social Media & Content Creation: Planung und Produktion plattformgerechter Content-Formate; strukturierter Aufbau von Redaktions- und Contentplänen; Steuerung organischer Reichweite und Community-Aufbau; Einsatz von KI-Tools für Text-, Bild- und Video-Content.
- Modul 4 - Performance Marketing: Konzeption und Aufsetzen bezahlter Kampagnen auf Meta und Google; wirksames Zielgruppen-Targeting und Anzeigenformate; Conversion-Tracking und Messung der Kampagnen-Performance; datenbasierte Optimierung und Skalierung.
- Modul 5 - Personalentwicklung & -gewinnung: moderne Recruiting-Strategien über digitale Kanäle; Aufbau der Arbeitgebermarke und gezielte Bewerberansprache; Strukturierung von Auswahl- und Onboarding-Prozessen; rechtssicherer Einsatz von KI im Recruiting.
- Modul 6 - KI-gestützte Applikationsentwicklung: Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen; Umsetzung eigener KI-gestützter Anwendungen mit No-/Low-Code-Tools; Einbindung von APIs und Datenquellen; Einordnung von Qualität, Grenzen und Risiken von KI-Ergebnissen.
- Modul 7 - KI-Agenten & No-Code-Prozessautomatisierung: Konzeption von KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben; Aufbau automatisierter Workflows mit Tools wie Make, Zapier oder n8n; Verknüpfung von Systemen und Datenflüssen ohne Programmierung; Überwachung, Test und Absicherung von Automatisierungen.
- Lernziele
- Analysieren, Modellieren und Verschlanken von Geschäftsprozessen und Bewerten von Digitalisierungsmaßnahmen anhand von Kennzahlen
- Abbilden und Steuern digitaler Vertriebsprozesse entlang der Customer Journey einschließlich CRM-Einsatz
- Planen und Produzieren plattformgerechter Inhalte und Steuern organischer Reichweite
- Konzipieren, Messen und Optimieren bezahlter Kampagnen auf Meta und Google
- Umsetzen digitaler Recruiting-Strategien und Strukturieren von Auswahl- und Onboarding-Prozessen
- Entwickeln eigener KI-gestützter Anwendungen mit No-/Low-Code-Tools und Einbinden von APIs
- Konzipieren und Absichern von KI-Agenten und automatisierten Workflows mit gängigen No-Code-Tools
- Einordnen von Qualität, Grenzen, Risiken und rechtlichen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie KI-Management und KI-Beratung mit Schwerpunkt auf der strategischen Einführung Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen die Automatisierung von Prozessen und den Aufbau von KI-Agenten sowie die Entwicklung und Integration KI-gestützter Anwendungen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten im Prompt Engineering und in der KI-gestützten Prozessgestaltung. Ebenfalls anschlussfähig sind Aufgaben in digitalem Vertrieb, Marketing und Personalgewinnung mit KI-Bezug.
- Zusammenfassung
- Der Kurs KI-Specialist behandelt den strategischen Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, einschließlich Prozessautomatisierung, digitalem Vertrieb, Marketing, Personalgewinnung, Applikationsentwicklung und No-Code-Automatisierung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden anwendungsbezogene Verfahren für den KI-Einsatz in betrieblichen Abläufen vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie KI-Management, KI-Beratung, Automatisierung, Applikationsentwicklung und digitaler Vertrieb.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Akademie des deutschen Mittelstandes: 3 Kurse mit aktuellem Termin
3 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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