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KI-gestützte Marketing­strategien und Informations­sicherheits-Audits

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Marketing: Social Media mit KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Social Media Marketing. Er fokussiert auf die Steuerung von Marketingaktivitäten, von der Analyse bis zum Community-Aufbau, unter Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen.
  • Der Kurs behandelt die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter und die Nutzung verschiedener Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn. Ein Schwerpunkt liegt auf Trendradar und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends. Weiterhin werden Themenfindung und Timing, die Erstellung von Content-Formaten sowie Social Storytelling thematisiert. Publishing und Automatisierung, Engagement und Community-Aufbau sowie Strategien für organische und bezahlte Reichweite werden erläutert. Spezifische Lektionen widmen sich Paid Social mit KI, einschließlich Targeting und Creatives, sowie der Messung und Optimierung von Performance durch KPIs und Dashboards. Abschließend werden zukünftige Entwicklungen von Social Media und KI betrachtet.
  • Lernziele
  • Analyse der Rolle von KI im Social Media Marketing
  • Anwendung von KI-Tools zur Trendanalyse und Social Listening
  • Entwicklung von Content-Strategien für verschiedene Social Media Plattformen
  • Konzeption und Umsetzung von Community-Management-Strategien
  • Bewertung und Optimierung von Social Media Kampagnen mittels KI-gestützter Analysen
  • Berufsperspektiven
  • Die vermittelten Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Social Media Management, Online-Marketing und in der digitalen Kommunikation. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung, operative Umsetzung und Analyse von Social Media Kampagnen unter Nutzung von KI-Technologien.
  • ISO 27001 Lead Auditor
  • Die Weiterbildung befähigt zur Durchführung von Audits im Bereich Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001. Sie vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um die Konformität von ISMS zu bewerten und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
  • Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Informationssicherheits­managementsysteme und die Norm ISO/IEC 27001, gefolgt von den Grundprinzipien der Informationssicherheit und relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen. Auditprinzipien, die Vorbereitung und Veranlassung von Audits sowie die Durchführung von Vor-Ort-Audittätigkeiten werden detailliert behandelt. Es erfolgen Vertiefungen zu den Anforderungen der ISO/IEC 27001 und eine Prüfungsvorbereitung für ISMS-Grundlagen. Der Abschluss von Audits, die Erstellung von Audit-Berichten und die Nachverfolgung von Maßnahmen sind weitere Inhalte. Die Managementbewertung, interne Audits, Verbesserungspotenziale und kontinuierliche Verbesserungsprozesse werden ebenso thematisiert wie Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess, Kommunikation und Berichterstattung sowie Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne. Praxisübungen und Fallstudien bereiten auf die Zertifizierung vor.
  • Verständnis der Anforderungen der ISO/IEC 27001
  • Anwendung von Auditprinzipien und -methoden
  • Planung, Durchführung und Berichterstattung von Audits
  • Bewertung von Informationssicherheits­managementsystemen
  • Identifikation von Verbesserungspotenzialen im ISMS
  • Die Qualifikation als ISO 27001 Lead Auditor ist für Fachkräfte im Bereich Informationssicherheit, IT-Management und Qualitätsmanagement von Bedeutung. Anwendungsfelder finden sich in der internen und externen Auditierung von Organisationen zur Sicherstellung der Informationssicherheit und zur Vorbereitung auf Zertifizierungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir