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KI, Social Media und Digital Marketing Manager

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Social-Media-Manager bundesweit
4.164 €
5.546 €
7.472 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 3.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Ein Smartphone mit guter Kamera und die Bereitschaft, selbst vor der Kamera zu stehen oder Kolleg:innen zu filmen.
  2. 2
    Kenntnis der Kennzeichnungspflicht: Wer für ein fremdes Unternehmen postet und dafür eine Gegenleistung erhält, muss den kommerziellen Zweck kenntlich machen (§ 5a Abs. 4 UWG).
  3. 3
    Kläre, wie das Unternehmensprofil die Impressumspflicht für geschäftsmäßige digitale Dienste erfüllt (§ 5 DDG).

Das lernst du

  • Der Kurs KI Manager und Digital Marketing Manager - Social Media Manager behandelt die Verbindung von künstlicher Intelligenz, digitalem Marketing und Social Media Management. Im Mittelpunkt stehen Strukturen, Methoden und Werkzeuge, die in der digitalen Kommunikation, im Online Marketing und in der datenbasierten Steuerung von Social-Media-Aktivitäten eingesetzt werden. Inhalte des Kurses verbinden Themen aus KI im Marketing, Social Media Marketing, Content Management, Datenanalyse, Marketingautomatisierung und digitaler Kommunikationsstrategie.
  • Digitale Marketingprozesse basieren zunehmend auf Daten, Plattformlogiken und automatisierten Analyseverfahren. Der Kurs beschreibt deshalb, wie digitale Marketingstrukturen aufgebaut sind und welche Rolle Social Media innerhalb dieser Strukturen einnimmt. Plattformen wie Instagram, LinkedIn, Facebook, TikTok, YouTube oder X werden im Rahmen von digitaler Kommunikation, Content-Veröffentlichung und Reichweitenentwicklung eingesetzt. Der Kurs erläutert Funktionsweisen dieser Plattformen, typische Inhalte, Interaktionsformen sowie Unterschiede zwischen bildbasierten, videobasierten und textorientierten Kommunikationsformaten.
  • Ein zentraler Bestandteil ist die Einordnung von künstlicher Intelligenz in digitale Marketingprozesse. KI wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, etwa bei Datenanalyse, Content-Erstellung, Bildgenerierung, Textstrukturierung, Automatisierung von Marketingprozessen oder bei der Auswertung von Nutzerverhalten. Der Kurs beschreibt grundlegende Funktionsweisen von KI-Systemen, maschinellem Lernen, automatisierten Analyseverfahren und algorithmischen Auswertungssystemen. Dabei wird erläutert, wie KI-basierte Werkzeuge in Arbeitsabläufe im Marketing integriert werden können und welche Rolle menschliche Kontrolle, Datenqualität und strukturierte Prozesse dabei spielen.
  • Ein weiteres Themenfeld ist die Entwicklung digitaler Marketingstrategien. Der Kurs zeigt, wie Inhalte, Plattformen und Kommunikationsziele miteinander verbunden werden können. Dazu gehört die Planung von Themen, die Strukturierung von Content-Formaten und die Organisation von Veröffentlichungsprozessen über verschiedene Social-Media-Kanäle hinweg. Digitale Marketingstrategien beziehen unterschiedliche Kanäle ein, darunter Social Media, Suchmaschinen, Content-Plattformen und Websites. Der Kurs erläutert, wie diese Kanäle zusammenwirken und wie Inhalte kanalübergreifend geplant werden können.
  • Ein Schwerpunkt liegt auf Social Media Management als Bestandteil digitaler Marketingstrukturen. Social Media Manager koordinieren Inhalte, Plattformaktivitäten und Interaktionen innerhalb digitaler Netzwerke. Der Kurs beschreibt Aufgabenfelder wie Themenplanung, Redaktionsstruktur, Content-Veröffentlichung, Plattformanalyse und Community-Kommunikation. Inhalte werden dabei in unterschiedliche Formate übersetzt, etwa Textbeiträge, Bildformate, Videos, Kurzvideos, Serienformate oder thematische Kampagnenbeiträge. Gleichzeitig wird dargestellt, wie Inhalte für verschiedene Plattformlogiken angepasst werden.
  • Im Bereich Content Management behandelt der Kurs die Strukturierung und Organisation digitaler Inhalte. Dazu gehören Themenrecherche, redaktionelle Planung, Formatentwicklung und die Veröffentlichung über verschiedene Plattformen hinweg. Content kann informativ, erklärend oder dokumentierend sein und wird häufig in Serien, Themenclustern oder wiederkehrenden Formaten organisiert. Der Kurs beschreibt, wie Inhalte geplant, strukturiert und langfristig in Redaktionssysteme eingebunden werden können. Dabei spielen auch Keywords, Metadaten, Hashtags und Plattformlogiken eine Rolle für Sichtbarkeit und Auffindbarkeit.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist die Einbindung von Social Media in Suchmaschinenmarketing und Online Marketing. Begriffe wie SEO, SEM, SEA, Google Ads, Display Advertising und Performance Marketing werden im Zusammenhang mit Social-Media-Aktivitäten erläutert. Digitale Inhalte können sowohl innerhalb sozialer Netzwerke als auch in Suchmaschinen sichtbar werden. Der Kurs beschreibt daher, wie Social Media, Suchmaschinenoptimierung, Content Marketing und bezahlte Onlinekampagnen miteinander verbunden sein können.
  • Die Analyse digitaler Daten ist ein weiterer wichtiger Themenbereich. Social-Media-Plattformen erzeugen umfangreiche Daten über Reichweiten, Interaktionen, Klicks, Videoaufrufe, Verweildauer und Nutzerreaktionen. Der Kurs erläutert, wie diese Daten mithilfe von Webanalyse, Social-Media-Analytics und KPI-Systemen ausgewertet werden können. Kennzahlen dienen dabei nicht nur der Beobachtung von Aktivitäten, sondern auch der Bewertung von Inhalten und der Anpassung zukünftiger Veröffentlichungen. Datenanalyse unterstützt somit die kontinuierliche Weiterentwicklung digitaler Kommunikationsstrategien.
  • Der Kurs behandelt außerdem Marketingautomatisierung und digitale Prozessstrukturierung. Automatisierte Workflows können bei Veröffentlichungen, Datenauswertung oder Content-Planung eingesetzt werden. KI-basierte Systeme können bestimmte Arbeitsschritte unterstützen, etwa bei der Sortierung von Daten, der Erstellung von Vorschlägen für Inhalte oder der Analyse von Kommunikationsmustern. Der Kurs beschreibt, wie solche Systeme in Marketingprozesse integriert werden können und welche organisatorischen Voraussetzungen dafür notwendig sind.
  • Ein weiteres Themenfeld ist Community Management im Kontext digitaler Kommunikation. Social-Media-Plattformen ermöglichen direkte Interaktionen zwischen Organisationen und Nutzenden. Kommentare, Nachrichten und Reaktionen bilden einen Teil der öffentlichen Kommunikation in digitalen Netzwerken. Der Kurs beschreibt, wie Interaktionen strukturiert bearbeitet, dokumentiert und analysiert werden können. Dabei wird auch erläutert, wie Diskussionen moderiert, Rückmeldungen ausgewertet und Kommunikationsrichtlinien angewendet werden.
  • Darüber hinaus wird der Zusammenhang zwischen digitaler Markenkommunikation und Social Media erläutert. Inhalte in sozialen Netzwerken können zur Themenkommunikation, zur Veröffentlichung von Informationen oder zur Einordnung von Entwicklungen genutzt werden. Der Kurs beschreibt, wie Inhalte in größere Kommunikationskontexte eingebunden werden können und welche Rolle Social Media in der digitalen Öffentlichkeitsarbeit spielt.
  • Ein weiterer Aspekt ist die Beobachtung von Trends, Plattformentwicklungen und Veränderungen im Nutzerverhalten. Digitale Plattformen verändern regelmäßig Funktionen, Formatstrukturen und Sichtbarkeitsmechanismen. Der Kurs beschreibt, wie solche Veränderungen beobachtet und in die Planung digitaler Inhalte integriert werden können. Dazu gehören Entwicklungen bei Kurzvideoformaten, Plattformalgorithmen, Content-Strukturen und Interaktionsmustern.
  • Zusätzlich behandelt der Kurs den Zusammenhang zwischen KI, Datenanalyse und strategischer Entscheidungsfindung im Marketing. Digitale Systeme können große Datenmengen auswerten und Muster in Nutzerinteraktionen erkennen. Diese Daten können Hinweise darauf geben, welche Inhalte, Themen oder Formate in bestimmten Kontexten häufiger gesehen oder geteilt werden. Der Kurs erläutert, wie solche Daten interpretiert und in Marketingprozesse integriert werden können, ohne dabei automatisierte Systeme unkritisch zu übernehmen.
  • Insgesamt beschreibt der Kurs KI Manager und Digital Marketing Manager - Social Media Manager die strukturellen Zusammenhänge zwischen künstlicher Intelligenz, Social Media Management und digitalem Marketing. Behandelt werden Begriffe und Themenfelder wie KI im Marketing, Marketingautomatisierung, Social Media Marketing, Content Management, Datenanalyse, Webanalyse, SEO, SEM, SEA, Performance Marketing, Google Ads, digitale Kommunikation und Online Marketing. Durch die Verbindung dieser Themen entsteht ein umfassender Überblick über digitale Marketingprozesse und die Rolle von Social Media innerhalb datenbasierter Kommunikationsstruktu…

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Social-Media-Manager Gehalt: 5.546 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.164 € bis 7.472 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.164 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.546 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.472 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Redaktionsplan und Formate je Plattform

    Du planst Beiträge, Stories und Kurzvideos im Wochenrhythmus und passt Länge, Bildformat und Ton an jede Plattform an. Beispiel: Aus einem Firmenevent machst du ein Reel, drei Stories und einen Fachbeitrag für LinkedIn.

  2. 2

    Community moderieren

    Du beantwortest Kommentare und Direktnachrichten, entscheidest nach einer Netiquette über Löschungen und gibst kritische Fälle an Fachabteilung oder PR weiter. Beispiel: Bei einem Lieferengpass beantwortest du gleichlautende Kundenfragen mit einer abgestimmten Antwort und einem angehefteten Beitrag.

  3. 3

    Werbeanzeigen und Monitoring

    Kurse zu Social Media Advertising und Monitoring zeigen, wie du Zielgruppen für Anzeigen festlegst und Erwähnungen deiner Marke auswertest. Beispiel: Du testest zwei Video-Anzeigen für eine Fahrschule und erkennst im Monitoring, welche Fragen Interessierte stellen.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

05 · Jobs

Social-Media-Manager Jobs bundesweit: 2.638 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Social-Media-Manager bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.638bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG59 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSneinkein Engpassberuf

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.396 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.396 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.396 Kurse zum Vergleich.

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Social Media ManagerNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir