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KI-Recruiter für Bewerber­management und People Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
21.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Recruiter gestalten die Stellenbesetzung mit KI-Unterstützung: von der Stellenanzeige über die Bewerberkommunikation bis zur datenbasierten Auswertung des Einstellungsprozesses. Die Weiterbildung vermittelt den KI-Einsatz entlang des gesamten Recruiting-Prozesses - fair, nachvollziehbar und rechtssicher. Der Fokus liegt auf Gewinnung und Auswahl von Personal, im Unterschied zur Personalentwicklung, die Lernformate und Kompetenzaufbau für bestehende Beschäftigte verantwortet.
  • Stellenanzeigen und Ansprache mit KI
  • Die Anzeige entscheidet, wer sich überhaupt bewirbt.
  • Anforderungsprofile aus Fachbereichsgesprächen strukturiert ableiten
  • Stellenanzeigen entwerfen, auf Verständlichkeit prüfen und für Kanäle anpassen
  • Diskriminierungsfreie Sprache sichern: Formulierungen mit KI auf Neutralität prüfen
  • Ansprachetexte für aktive Kandidatensuche und Netzwerke vorbereiten
  • Bewerbermanagement und Kommunikation
  • Eingangsbestätigungen, Zwischenstände und Absagen wertschätzend und konsistent formulieren
  • Bewerberfragen schneller beantworten und Rückfragen strukturiert bündeln
  • Terminvorschläge, Einladungen und Gesprächsleitfäden vorbereiten
  • Kandidatenerlebnis über den gesamten Prozess einheitlich halten
  • Vorauswahl mit Augenmaß
  • KI kann sortieren und zusammenfassen - die Entscheidung trifft der Mensch.
  • Bewerbungsunterlagen zusammenfassen und gegen das Anforderungsprofil spiegeln
  • Transparente Kriterienlisten statt undurchsichtiger Bewertungen
  • Bias-Risiken bei KI-gestützter Vorauswahl erkennen und begrenzen
  • Vier-Augen-Prinzip und Dokumentation der Auswahlschritte
  • People Analytics für den Einstellungsprozess
  • Kennzahlen wie Bewerbungseingang, Durchlaufzeit, Absprungquote und Besetzungsdauer erheben
  • Engpässe im Prozess datenbasiert erkennen und Maßnahmen ableiten
  • Auswertungen für Fachbereiche und Geschäftsleitung verständlich aufbereiten
  • Kanal- und Anzeigenwirkung vergleichen und Budget zielgerichtet einsetzen
  • Recht, Datenschutz und Fairness
  • Recruiting mit KI berührt besonders sensible Daten und Rechte.
  • Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz und Diskriminierungsverbot im KI-Einsatz beachten
  • Datenschutz bei Bewerberdaten: Speicherung, Löschfristen, Einwilligungen
  • Transparenz gegenüber Bewerbenden über den Einsatz von KI-Werkzeugen
  • Grenzen des Einsatzes: keine automatisierten Einstellungsentscheidungen
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Fachbereiche bei Anforderungsklärung und Interviewvorbereitung unterstützen
  • Feedback aus Gesprächen strukturiert erfassen und in die Auswahl einfließen lassen
  • Erfahrungen aus Besetzungen in Vorlagen und Prozesse zurückspielen
  • Nach Abschluss können Teilnehmende den Recruiting-Prozess mit KI-Werkzeugen schneller, konsistenter und fairer gestalten - von der Anzeige bis zur datenbasierten Auswertung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Herzogenrath

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Leinfelden-Echterdingen

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

105Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.

Themen

KI & Machine LearningProjektmanagementPython-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir