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KI PSMI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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Untere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI PSMI umfasst die Kernmodule KI Level 1 und Scrum Master PSM I.
- Der Weiterbildungskurs kombiniert zwei eigenständige Fachmodule zur Vermittlung grundlegender datenbasierter Technologien sowie zur verfahrenstechnischen Beherrschung agiler Entwicklungsframeworks. Im ersten Modul liegt der Schwerpunkt auf der Funktionsweise moderner Datenverarbeitungssysteme, da der gezielte Einsatz von KI administrative Arbeitsabläufe, Wissensanalysen und Dokumentationsanforderungen nachhaltig optimiert. Durch die Erarbeitung technischer Prinzipien lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Systeme zur Strukturierung komplexer Informationen beitragen. Das Modul behandelt sprachverarbeitende Architekturen wie Generative AI und Large Language Models, um den Einsatz von KI bei der automatisierten Aufbereitung von Fachtexten und Anforderungsprofilen sicher zu steuern. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der präzisen Formulierung von Eingabeaufforderungen mittels Prompt Engineering, um durch den Einsatz von KI qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse im betrieblichen Kontext zu erzielen. Darüber hinaus adressiert der Kurs das Erkennen von logischen Fehlleistungen und Halluzinationen, die bei der Nutzung von KI im Rahmen von Analysen auftreten können. Auch das Verbinden externer Datenquellen mit KI-Modellen über Retrieval-Augmented Generation bildet ein wichtiges Element für die verlässliche Bereitstellung von Informationen. Ein weiterer Aspekt betrifft datenschutzrechtliche Vorgaben nach dem EU AI Act und ethische Richtlinien, um den Einsatz von KI im Einklang mit betrieblichen Compliance-Standards zu halten.
- Zweites Modul
- Im zweiten Modul steht die methodenreine Anwendung des Scrum-Frameworks im Fokus, um agile Rollen und den Einsatz von KI im agilen Arbeitsumfeld regelkonform zu verankern. Die Teilnehmenden erlernen die Steuerung agiler Ereignisse wie Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive sowie die Verwaltung zentraler Artefakte. Schließlich wird die systematische Prüfungsvorbereitung auf die Zertifizierung zum Professional Scrum Master (PSM I) absolviert, um Entwicklungs- und Organisationsprozesse unter Einbindung moderner KI-Systeme professionell zu steuern.
- Erstes Modul
- Das erste Modul vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), des Machine Learnings (ML) und des Deep Learnings (DL). Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung grundlegender Lernformen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning zur Analyse komplexer Datenstrukturen im Rahmen des Data Minings. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Funktionsweise generativer Systeme, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) sowie der zugrunde liegenden Transformer-Architektur. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Fertigkeiten im Bereich des Prompt Engineerings zur gezielten Generierung von Inhalten und Anforderungsspezifikationen. Darüber hinaus behandelt das Modul fortgeschrittene Verfahren wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Einbindung lokaler Wissensbestände sowie Methoden des Fine-Tunings vortrainierter Modelle. Um eine hohe Daten- und Ergebnisqualität zu gewährleisten, lernen die Teilnehmenden das Erkennen von Halluzinationen, das Vermeiden von Overfitting und Underfitting sowie den Einsatz von Embeddings und Vector Databases zur semantischen Informationsverarbeitung. Ergänzt wird die Ausbildung durch regulatorische und ethische Fragestellungen im Rahmen von AI Ethics & Bias, Explainable AI (XAI) und den Vorgaben des EU AI Acts in Verbindung mit Data Privacy und Intellectual Property. Abschließend bietet das Modul einen praxisnahen Einblick in MLOps (Machine Learning Operations) und die Funktionsweise autonomer AI Agents zur Automatisierung operativer Prozesse.
- Das zweite Modul widmet sich der vollständigen Vermittlung der Theorie, Prinzipien und Grundwerte des Scrum-Frameworks auf Basis des offiziellen Scrum Guides. Die Teilnehmenden verinnerlichen die Abgrenzung sowie die spezifischen Rechte und Pflichten der Rollen des Scrum Masters, des Product Owners und der Entwickler innerhalb agiler Organisationsformen. Ein wesentlicher Bestandteil ist das professionelle Management agiler Artefakte, welches die Erstellung, Pflege und Priorisierung des Product Backlogs, die Verwaltung des Sprint Backlogs und die Bereitstellung von Produktinkrementen umfasst. Die Teilnehmenden erlernen die eigenständige Planung, Moderation und Nachbereitung aller zentralen Scrum-Ereignisse vom Sprint Planning über das Daily Scrum und das Sprint Review bis hin zur Sprint Retrospektive. Zur Sicherung nachhaltiger Qualitätsstandards behandelt das Modul die Definition und konsequente Durchsetzung der Definition of Done (DoD) sowie die praktische Umsetzung der drei Säulen der empirischen Prozesssteuerung Transparenz, Überprüfung und Anpassung. Das Rollenverständnis des Scrum Masters wird als Serving Leadership definiert, um selbstorganisierte Teams zur Eigenverantwortung zu befähigen und organisatorische Hindernisse systematisch zu beseitigen. Das Modul schließt mit einer gezielten und umfassenden Prüfungsvorbereitung auf die Zertifizierung zum Professional Scrum Master (PSM I) nach Scrum.org durch die intensiven Durchsprache von Praxisbeispielen und simulierten Testfragen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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