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KI Prozessautomatisierung im Unternehmen umsetzen
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs zeigt, wie aus wiederkehrenden Aufgaben automatisierte Prozessketten entstehen und wie KI dabei hilft, Informationen zu verarbeiten, Entscheidungen vorzubereiten und Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
Unternehmensprozesse für KI-Automatisierung vorbereiten
- Grundlegendes zur KI-basierten Prozessoptimierung
- Bestehende Geschäftsabläufe analysieren
- Manuelle und zeitintensive Prozessschritte erkennen
- Automatisierungspotenziale bewerten
- Geeignete Prozesse auswählen
- Anforderungen und Ziele definieren
- Eine Automatisierungsstrategie aufbauen
Automatisierungslösungen konzipieren und planen
- Prozessautomatisierungs-Konzepte entwickeln
- Digitale Prozessketten strukturieren
- Geeignete Technologien und Werkzeuge auswählen
- Automatisierte Abläufe planen
- Aufwand, Nutzen und Umsetzbarkeit bewerten
- Prozessmodelle erstellen
- Die technische Umsetzung vorbereiten
KI-Technologien in Geschäftsprozesse integrieren
- Generative KI in Unternehmensabläufen einsetzen
- Grundlegendes zu Large Language Models
- KI-Assistenten für Prozessaufgaben nutzen
- Informationen automatisiert verarbeiten
- Entscheidungsunterstützung und Analyse mit KI
- Intelligente Funktionen in Workflows integrieren
- KI-unterstützte Prozesslösungen entwickeln
Digitale Workflows und Automatisierungen entwickeln
- Automatisierte Prozessabläufe aufbauen
- Anwendungen und Systeme verbinden
- Make und n8n für Workflow-Automatisierung nutzen
- Digitale Prozessketten erstellen
- Daten automatisiert weitergeben und verarbeiten
- Manuelle Arbeitsschritte reduzieren
- Effiziente Unternehmensworkflows entwickeln
KI-gestützte Anwendungen im Arbeitsalltag einsetzen
- Dokumenten- und Informationsprozesse automatisieren
- Kommunikation und Verwaltung mit KI unterstützen
- Inhalte automatisch erstellen und verarbeiten
- Recherche- und Analyseprozesse intelligent gestalten
- Fachbereiche mit digitalen Assistenten unterstützen
- Wiederkehrende Tätigkeiten optimieren
- Produktivität und Prozessqualität steigern
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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