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KI Prompt Engineering: Prompting Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist formful education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Lehrgang "KI Prompt Engineering: Prompting Grundlagen" fokussiert auf die strukturierte Formulierung und Auswertung von Texteingaben für generative KI-Systeme. Ziel ist die Einordnung grundlegender Prompting-Konzepte im Feld der Sprachmodelle und die Anwendung methodischer Vorgehensweisen zur Steuerung von Modellausgaben.
  • Die Weiterbildung "KI Prompt Engineering: Prompting Grundlagen" behandelt die Definition von Prompt-Typen und die Ausgestaltung von Eingaben hinsichtlich Rolle, Kontext und Zielvorgabe. Im Anschluss folgen Prinzipien der Strukturierung, darunter Anweisungsgliederung, Schritt-für-Schritt-Vorgaben und Format-Spezifikationen für reproduzierbare Ausgaben. Ebenfalls Gegenstand sind Techniken zur Fehleranalyse und Iteration, einschließlich Umgang mit Halluzinationen, Prüfmechanismen und Anpassungsschleifen. Abgerundet wird der Kurs durch Hinweise zu Evaluationskriterien, Prompt-Vergleichen und Dokumentation für wiederkehrende Anwendungsfälle in Textgenerierung, Wissensextraktion und Datenaufbereitung. Eingebunden werden Suchworte wie Sprachmodell, Few-Shot, Chain-of-Thought, Output-Formatierung.
  • Lernziele
  • Identifikation von Prompt-Bestandteilen (Rolle, Kontext, Ziel, Einschränkungen) und Unterscheidung gängiger Prompt-Typen
  • Anwendung strukturierter Anweisungen zur Erstellung reproduzierbarer Prompts inklusive Formatvorgaben und Beispielen
  • Bewertung von Modellausgaben anhand definierter Kriterien und Durchführung iterativer Prompt-Überarbeitungen mit Fehleranalyse
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Data-Analyst mit Schwerpunkt Textauswertung und automatisierter Berichtserstellung mittels generativer Modelle. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Conversational-Design im Bereich Chatbot- und Assistenzsysteme mit Fokus auf Eingabe- und Antwortsteuerung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content- und Wissensmanagement, bei denen strukturierte Texterstellung und Wissensextraktion zum Einsatz kommen. Weiterhin relevant sind Rollen im Bereich Produkt- oder Prozessdokumentation mit Einsatz von Prompting zur standardisierten Textgenerierung.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs "KI Prompt Engineering: Prompting Grundlagen" behandelt die Grundlagen der strukturieren Eingabeentwicklung für Sprachmodelle und die methodische Steuerung von Ausgaben. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen zur Prompt-Erstellung, Iteration und Bewertung vermittelt, die in Tätigkeitsfeldern wie Data-Analyse, Conversational-Design und Content-Management Anwendung finden. Der Weiterbildungskurs fokussiert auf einen klaren Anwendungsbezug in beruflichen Kontexten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Formful education GmbH: 406 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

406Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei formful education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignGrafik- & Mediendesign (Adobe)Web- & Frontend-EntwicklungSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir