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KI Projektmanager: Agil, Klassisch und hybride Form

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Projekte im Umfeld digitaler Technologien unterscheiden sich häufig in ihren Zielsetzungen, Rahmenbedingungen und Anforderungen. Während manche Vorhaben eine detaillierte Planung und klar definierte Abläufe verlangen, profitieren andere von kurzen Entwicklungszyklen, flexiblen Anpassungen und einer kontinuierlichen Abstimmung im Team. Gerade bei Projekten mit Bezug zu intelligenten Technologien ist die Wahl eines passenden Vorgehensmodells daher ein wichtiger Bestandteil der Projektorganisation.
  • Diese Weiterbildung vermittelt Dir Kenntnisse für die Planung und Steuerung von Projekten mit Bezug zu KI und Digitalisierung. Dabei lernst Du die grundlegenden Strukturen des klassischen Projektmanagements kennen und setzt Dich ebenso mit agilen Arbeitsweisen und hybriden Projektmodellen auseinander. Du erfährst, wie sich unterschiedliche Methoden auf verschiedene Projektsituationen übertragen lassen und welche Faktoren bei der Auswahl eines geeigneten Vorgehens zu berücksichtigen sind.
  • Ergänzend erhältst Du einen Überblick über moderne KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmensumfeld. Dazu zählen generative KI, Large Language Models und KI-gestützte Werkzeuge, die sowohl Bestandteil von Projektvorhaben als auch Hilfsmittel in der täglichen Projektarbeit sein können. Du beschäftigst Dich mit der Planung von Ressourcen und Meilensteinen, der Zusammenarbeit mit Stakeholdern, der Kommunikation sowie dem Umgang mit Risiken und Veränderungen. Darüber hinaus werden Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung und zur KI-Unterstützung bei Recherche, Dokumentation, Analyse und Projektsteuerung behandelt. Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen ergänzen die Inhalte. Eine praxisbezogene Projektarbeit ermöglicht es, die vermittelten Methoden auf ein konkretes Vorhaben anzuwenden.
  1. 1

    KI und Digitalisierung als Projektumfeld

    • Grundlegendes zu modernen KI-Technologien und digitaler Transformation
    • Large Language Models und generative KI
    • Wo sich intelligente Systeme in Unternehmen einsetzen lassen
    • Risiken, Grenzen und Chancen technologischer Projektvorhaben
  2. 2

    Klassisches Projektmanagement strukturiert anwenden

    • Einen Projektauftrag entwickeln und das Projekt definieren
    • Projektstrukturplan, Projektorganisation und Projektphasen
    • Ziele und Arbeitspakete formulieren
    • Meilensteine, Terminplanung und Gantt-Diagramme
    • Budget- und Ressourcenplanung
    • Qualitätssicherung und Risikomanagement
    • Kommunikations- und Stakeholderplanung
    • Fortschrittsüberwachung und Projektcontrolling
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Agile Projekte organisieren und steuern

    • Prinzipien und Grundgedanken agiler Zusammenarbeit
    • Iterative Vorgehensweisen und Agiles Manifest
    • Scrum als Rahmenwerk für die Projektarbeit nutzen
    • Verantwortlichkeiten, Rollen und Ereignisse in Scrum
    • Sprintplanung, Product Backlog und User Stories
    • Kontinuierliche Anpassung und Priorisierung von Anforderungen
    • Kommunikation und Zusammenarbeit in selbstorganisierten Teams
    • Kontinuierliche Verbesserung und Retrospektiven
  2. 4

    Hybride Vorgehensweisen und KI-gestützte Projektarbeit

    • Klassische und agile Projektmanagement-Methoden kombinieren
    • KI zur Unterstützung bei Planung, Recherche und Analyse einsetzen
    • Risikoanalysen und Entscheidungsprozesse unterstützen
    • Wiederkehrende Projektaufgaben und digitale Workflows automatisieren
    • Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot nutzen
  3. 5

    KI-Projekte praktisch planen und umsetzen

    • Ausgangssituation analysieren und Projektziele definieren
    • Ein geeignetes Vorgehensmodell auswählen und begründen
    • Aufgaben, Ressourcen, Meilensteine und Verantwortlichkeiten planen
    • Risiken und mögliche Umsetzungshürden bewerten
    • Ethische und organisatorische Fragestellungen einbeziehen
    • Projektergebnisse dokumentieren und präsentieren
  • Geeignete KI- und Digitalisierungsanwendungs­fälle identifizieren und bewerten
  • Was Projekte an der Schnittstelle von Technologie und Organisation ausmacht
  • Geeignete Vorgehensweisen abhängig von Projektart und Rahmenbedingungen auswählen
  • Hybride Projekte strukturieren und Schnittstellen zwischen Arbeitsweisen gestalten
  • Dokumentationen, Zusammenfassungen und Statusberichte KI-gestützt erstellen
  • Ein konkretes Projektvorhaben mit KI- oder Digitalisierungsbezug entwickeln
  • Datenschutz, EU AI Act und weitere rechtliche Anforderungen berücksichtigen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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KI im Marketingneuefische GmbH · Aachen · Blended Learning
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  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir