Account-Manager-Prof: Success-Stories, Account-Triage, Stakeholder-Maps

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Account-Manager-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Account-Manager-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Account-Manager-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Account-Plans
   Quartals-Reviews
   Upsell-Pfade
   Renewal-Strategien
   Customer-Maps
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen: Dieser Teil fokussiert auf die Nutzung von KI zur Optimierung von Projekten. Inhalte umfassen die Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit Werkzeugen wie ChatGPT behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und eine Ressourcensammlung runden diesen Teil ab.
   KI Officer: Dieser Schwerpunkt befasst sich mit der strategischen Rolle des KI Officers. Behandelt werden die Einführung in die Rolle, der EU KI Act und relevante Gesetzgebungen, ethische Leitlinien, Risikomanagement, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Weiterhin werden Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Audit- und Zertifizierungsprozesse, Anwendungsfälle, Dokumentation und Berichterstattung, Stakeholder-Management sowie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme thematisiert. Strategien für Change Management, die Bewertung von KI-Systemen, Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management werden ebenfalls vermittelt.
   KI im Arbeitsalltag: Dieser Teil konzentriert sich auf die praktische Anwendung von KI zur Steigerung der Effizienz und Kreativität im täglichen Arbeitsumfeld. Die Inhalte reichen von den Grundlagen der KI und technologischen Konzepten über Datenqualität und -management bis hin zu rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem AI Act. Es werden Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen sowie die Unterstützung des Projektmanagements und organisatorischer Wandel durch KI behandelt. Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte sowie Zukunftstrends runden diesen Schwerpunkt ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektmanagementprozessen einzusetzen.
   Die Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers zu definieren und auszufüllen.
   Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu implementieren, zu evaluieren und deren Risiken zu managen.
   Change Management Prozesse im Kontext der KI-Einführung zu gestalten.
   KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung im Arbeitsalltag zu identifizieren und zu nutzen.
   Kritisches Denken im KI-Management anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Tätigkeitsfelder in Bereichen wie IT-Projektmanagement, KI-Strategie, Compliance, Datenmanagement und allgemeine Managementpositionen, in denen die strategische Nutzung von KI relevant ist. Absolvent:innen können in der Entwicklung, Implementierung, Verwaltung und strategischen Planung von KI-Lösungen tätig sein oder als KI Officers die digitale Transformation in Organisationen mitgestalten. Die Inhalte sind auf die Anforderungen in der IT-Branche, im Projektmanagement und in der Unternehmensführung zugeschnitten.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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