IT-Beratungsp: Use-Case-Maps, Proof-of-Concept-Bewertungen, TCO-Modelle

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Beratungsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Architektur-Reviews
   Use-Case-Maps
   Proof-of-Concept-Bewertungen
   TCO-Modelle
   Vendor-Bewertungen
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und OpenSource KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   PRINCE2® 7 - Practitioner*
   Dieser Teil der Weiterbildung fokussiert auf die praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode. Inhalte sind die Prinzipien, Themen und Prozesse der PRINCE2®-Methode, mit besonderem Augenmerk auf das People Management, die Anpassung von Projekten an spezifische Umgebungen und die Sicherstellung des Business Case. Die Steuerung von Qualität, Plänen, Risiken und Issues sowie die Steuerung des Projektfortschritts werden praxisorientiert vermittelt. Die Prozesse zur Vorbereitung, Initiierung, Lenkung, Steuerung einer Phase, Produktlieferung, Phasenübergang und zum Abschluss eines Projekts werden detailliert behandelt. Fallstudienanalysen und Prüfungssimulationen dienen der Vorbereitung auf die Practitioner-Prüfung.
   KI im Arbeitsalltag*
   Dieser Modul behandelt die Transformation des Arbeitsalltags durch KI. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen werden erläutert. Daten als Basis der KI, Datenqualität und -management sowie rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts, sind zentrale Themen. Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen sowie die Unterstützung des Projektmanagements durch KI werden vorgestellt. Change Management und organisatorischer Wandel durch KI, Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte werden ebenfalls thematisiert. Abschließend werden Zukunftstrends und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI betrachtet.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen und im Projektmanagementkontext zu nutzen.
   KI-gestützte Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Die PRINCE2® 7 Methode praktisch anzuwenden und Projekte nach diesem Rahmenwerk zu steuern.
   Die Prinzipien des People Managements und der Anpassung von Projektmethoden zu beherrschen.
   KI-Tools und -Lösungen zur Effizienzsteigerung im Arbeitsalltag einzusetzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Anwendungsfelder ergeben sich in der IT, im Management von KI-Initiativen, in der Prozessoptimierung durch KI und in der strategischen Planung von Technologieeinführungen. Die PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierung ist international anerkannt und unterstützt die Karriere in Projektleitungsfunktionen. Die Kenntnisse im Bereich KI im Arbeitsalltag ermöglichen eine effektive Nutzung von KI-Werkzeugen zur Steigerung der individuellen und organisatorischen Produktivität.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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