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KI-Projektmanagement mit Scrum-Expertise, IPMA Level D
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Mannheim
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
- 2Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
- 3Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.
Das lernst du
- Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und dabei agile Produktentwicklung, Governance und messbaren Nutzen zusammenzubringen. Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum-Kompetenz, Evidence-Based Management und praxisnaher Anwendung.
- Du vertiefst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektkontext und stärkst deine Rolle an der Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Team und Organisation. Schwerpunkte sind Projektplanung, agiles Projektmanagement, Product Owner Aufgaben, Metriken, Jira und Confluence sowie die Skalierung und Steuerung von KI-Initiativen.
- Inhalte der Weiterbildung
- Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
- Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
- Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
- Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
- Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Projekte von der Zieldefinition bis zur Steuerung planen, Risiken bewerten und Ressourcen sowie Termine fundiert managen.
- als Product Owner Product Value mit geeigneten Metriken und Backlog-Management steuern und Stakeholder wirksam einbinden.
- Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und kundenorientierte Ziele sowie Messsysteme zur Wertmaximierung ableiten.
- agile Projektarbeit mit Jira und Confluence praktisch umsetzen, Ergebnisse präsentieren und Reviews sowie Retrospektiven zur Verbesserung nutzen.
- Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI-Projekte strukturiert und agil steuern möchten.
- Product Owner und Produktmanager:innen, die Scrum, Metriken und Evidence-Based Management für wertorientierte Produktentwicklung einsetzen wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die Governance, Skalierung und Praxisanwendung in KI- und Scrum-Umfeldern verbinden möchten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mannheim
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Fernwald
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Darmstadt
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Magdeburg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Frankfurt am Main
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
- 2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
- 3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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