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KI Projekt­management für Agile Skalierung mit IPMA Level D

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Darmstadt
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte und agile Vorhaben gleichzeitig effizient zu steuern, transparenter zu machen und über mehrere Teams hinweg zu skalieren. Dafür braucht es Methodenkompetenz im Projektmanagement ebenso wie ein sicheres Verständnis von Scrum und agilen Skalierungsansätzen.
  • Diese Weiterbildung verbindet KI im Projektkontext mit Projektmanagement nach IPMA Level D, Scrum Master Know-how und Scaled Scrum. Inhalte wie Agile Skalierung, Scrum Framework, KI-Projektmanagement und Governance unterstützen dich dabei, Projekte strukturiert zu planen, Risiken zu steuern und Wertlieferung messbar zu verbessern.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Projektmanagement mit IPMA®
  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • Professional Scrum® Master PSM I
  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Professional Scrum® Master PSM II
  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
  • Scaled Professional Scrum®
  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Use-Cases identifizieren, mit passenden Prompting-Techniken umsetzen und Ergebnisse datenbasiert evaluieren.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden strukturiert planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen professionell managen.
  • Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Teams moderieren und Hindernisse sowie Stakeholder-Anforderungen wirksam bearbeiten.
  • Agile Skalierung in Organisationen einordnen und geeignete Skalierungsansätze in skalierten Umgebungen praxisnah unterstützen.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projektmanagement mit IPMA-orientierten Methoden verbinden möchten
  • Scrum Master und agile Coaches, die ihre Kompetenz bis zur agilen Skalierung ausbauen wollen
  • Fach- und Führungskräfte aus Produkt-, IT- oder Transformationsbereichen, die Scrum Framework und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung in der Organisation etablieren möchten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Darmstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Darmstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir