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KI im Projekt­management: EU AI Act und Kanban-Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • KI-Projektmanagement und Regulatorik
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie im Umgang mit regulatorischen Rahmenbedingungen, insbesondere dem EU AI Act. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen und der Sicherstellung der Konformität von KI-Systemen mit gesetzlichen Vorgaben. Die Inhalte bereiten auf die Implementierung und das Management von KI-gestützten Projekten vor.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie der Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Der Kurs thematisiert die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte. Des Weiteren werden Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für die Führung und das Veränderungsmanagement in KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
  • Das Modul "EU AI Act Zertifikat" fokussiert auf die regulatorischen Anforderungen des EU AI Act. Behandelt werden Kernkonzepte, der Anwendungsbereich, Grundbegriffe und die Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Es werden die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse erläutert. Themen wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und Marktaufsicht werden ebenso behandelt wie die praktische Umsetzung von Pflichten und globale Perspektiven.
  • Das Modul "Kanban" vermittelt die Grundlagen der visuellen Darstellung und Steuerung von Arbeitsprozessen mittels Kanban. Inhalte umfassen den Einsatz von Kanban-Boards, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse werden thematisiert.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement.
  • Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools und Foundation Models in Projekten.
  • Verständnis der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Kenntnis der Anforderungen und Prozesse des EU AI Act.
  • Entwicklung von Strategien zur Sicherstellung der Konformität von KI-Systemen.
  • Anwendung von Kanban zur Steuerung und Verbesserung von Arbeitsprozessen.
  • Fähigkeit zur visuellen Darstellung und Priorisierung von Aufgaben.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Anwendungen. Absolvent:innen können Projekte leiten, die KI-Technologien integrieren, und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, insbesondere des EU AI Act, sicherstellen. Anwendungsbereiche finden sich in der IT, im Produktmanagement und in beratenden Funktionen, die sich mit der Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen befassen. Die Kenntnisse im Kanban-System unterstützen die effiziente Steuerung von Arbeitsabläufen in agilen Umgebungen.
  • Zusammenfassung
  • Diese Weiterbildung kombiniert die Vermittlung von Wissen über Künstliche Intelligenz im Projektmanagement mit regulatorischen Anforderungen des EU AI Act und agilen Methoden wie Kanban. Die Inhalte zielen darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Projekte erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu steuern, unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen und Prozessoptimierung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementKI & Machine LearningITIL Service ManagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir