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Ki projektmanagement ─ CI/CD & AI Deployment für Project Management
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI im Projektmanagement: CI/CD- und KI-Bereitstellung für KI-Projektmanagement
- Die Teilnehmer lernen die Automatisierung der CI/CD-Pipeline für die KI-Modellbereitstellung unter Verwendung von AWS-, GCP- und DevOps-Tools kennen. Sie werden skalierbare KI-Modellbereitstellungsstrategien, Lastverteilung und Sicherheitskonformität untersuchen. Der Kurs behandelt auch agile Methoden zur Verwaltung von KI-Bereitstellungs-Workflows.
- Grundlagen von CI/CD im KI-Projektmanagement
- Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für KI-Workflows verstehen
- KI-Modellaktualisierungen und -bereitstellungen mit CI/CD-Pipelines automatisieren
- KI-Entwicklungslebenszyklen mithilfe von DevOps-Prinzipien optimieren
- KI-Projektmanagement für Bereitstellungs-Workflows
- Agile Methoden zur Verwaltung von KI-Bereitstellungszyklen anwenden
- Entwickeln Sie strukturierte Sprint-Pläne für das Testen und die Veröffentlichung von KI-Modellen
- Implementieren Sie KI-Bereitstellungsstrategien für Skalierbarkeit und Automatisierung
- Automatisierung der KI-Modellbereitstellung mit CI/CD-Pipelines
- Verwenden Sie AWS CodePipeline und GCP Cloud Build für die KI-Modellautomatisierung
- Implementieren Sie automatisierte Tests und Validierungen in KI-Bereitstellungs-Workflows
- Optimieren Sie KI-Modellaktualisierungen mit rollierenden und blauen/grünen Bereitstellungen
- Skalierung von KI-Bereitstellungen mit Cloud-Infrastruktur
- Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS EC2, GCP Kubernetes und Azure ML Ops
- Optimierung der Leistung von KI-Modellen durch Lastverteilung und automatische Skalierung
- Implementierung von Überwachungs- und Protokollierungstools zur Leistungsüberwachung von KI-Modellen
- Gewährleistung der Sicherheit und Compliance bei der KI-Bereitstellung
- Sicherung von KI-Anwendungen durch cloudbasierte Authentifizierung und Verschlüsselung
- Aufrechterhaltung der Integrität von KI-Modellen durch automatisierte Rollback-Strategien
- Gewährleistung der Einhaltung von Branchenvorschriften für die Bereitstellung von KI-Modellen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Köln
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Leipzig
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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