StudySmarter

KI Product Owner für datengetriebene KI Prozesse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Förderung prüfen

2.811 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Das Know-how, um datenbasierte KI-Lösungen im Unternehmen zu gestalten, zu steuern und weiterzuentwickeln, vermittelt Dir diese Schulung. Du lernst, wie aus Daten, Geschäftsanforderungen und KI-Technologien konkrete Prozesse und digitale Anwendungen werden.
  • Die Rolle des KI Product Owners als Bindeglied zwischen Fachbereichen, Datenexperten und Technologie-Teams steht im Zentrum. Kompetenzen, um KI-Prozesse zu definieren, Anforderungen zu priorisieren und die Umsetzung intelligenter Lösungen strategisch zu begleiten, entwickelst Du dabei.
  • Produktmanagement, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz verbindet diese Schulung miteinander. Datengetriebene Geschäftsprozesse, KI-Anwendungsfälle, agile Methoden und die erfolgreiche Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen sind zentrale Themen.
1

Daten als Grundlage für KI-Produkte verstehen

  • Relevanz von Daten für moderne KI-Anwendungen
  • Grundlegendes zu datengetriebenen Geschäftsmodellen
  • Datenanforderungen, Datenqualität und Datenquellen
  • Relevante Datenpotenziale im Unternehmen identifizieren
  • Daten, Prozesse und KI-Lösungen im Zusammenhang betrachten
  • Daten als Produktbestandteil bewerten
  • Datenbasierte Anwendungsideen entwickeln
2

KI-Prozesse und Produktanforderungen entwickeln

  • Geschäftsanforderungen und Nutzerbedürfnisse analysieren
  • KI-Use-Cases und Anwendungsszenarien entwickeln
  • Anforderungen für datenbasierte KI-Prozesse definieren
  • User Stories und Produktanforderungen erstellen
  • KI-Funktionen und Prozessverbesserungen priorisieren
  • Zwischen Fachbereich, Daten und Technologie vermitteln
  • Produktentwicklung aus Business-Sicht steuern
3

KI-gestützte Prozesse planen und optimieren

  • Bestehende Unternehmensprozesse analysieren
  • Automatisierungs- und Optimierungspotenziale identifizieren
  • Intelligente Prozesslösungen entwickeln
  • KI in bestehende Abläufe integrieren
  • Datenbasierte Entscheidungsprozesse gestalten
  • Effizienz und Nutzen bewerten
  • KI-gestützte Geschäftsprozesse weiterentwickeln
4

KI-Technologien und Tools für Product Owner nutzen

  • Grundlegendes zu modernen KI-Systemen und Large Language Models
  • Machine Learning und generative KI verstehen
  • ChatGPT, Copilot, Claude und weitere KI-Werkzeuge einsetzen
  • KI für Analyse, Recherche und Konzeptentwicklung nutzen
  • Technische Möglichkeiten von KI-Lösungen bewerten
  • Mit Data- und Entwicklungsteams zusammenarbeiten
  • KI zur Unterstützung der Produktarbeit nutzen
5

Agile Steuerung datengetriebener KI-Projekte

  • Verantwortung und Aufgaben des KI Product Owners
  • Agile Methoden bei KI- und Digitalprojekten
  • Umgang mit Product Backlogs und Roadmaps
  • Priorisierung und Planung von Features
  • Entwicklungszyklen steuern
  • Mit Stakeholdern und Projektteams abstimmen
  • KI-Lösungen vom Konzept bis zum Einsatz begleiten
6

Qualität, Governance und sichere KI-Prozesse

  • Qualität von Daten und KI-Ergebnissen bewerten
  • DSGVO-Anforderungen und Datenschutz
  • Grundlegendes zum EU AI Act
  • Herausforderungen und Risiken datenbasierter KI
  • Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Prozessen
  • KI im Unternehmen verantwortungsvoll nutzen
  • Nachhaltige KI-Prozesse entwickeln

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementKI & Machine LearningProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

2.811 Kurse zum Vergleich.

2.811Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (2.811 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 2.811 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir