KI-Anwendungen im Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, Social Media Marketing mit KI-Unterstützung sowie agiles Projektmanagement mit spezifischen Softwaretools. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung von Projekten und Marketingaktivitäten sowie auf der Beherrschung agiler Methoden und Tools im Projektmanagement.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und der Einsatz von KI im Projektalltag werden behandelt. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
   Marketing: Social Media mit KI*
   Das Modul thematisiert die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter und die Nutzung verschiedener Plattformen. Inhalte umfassen Trendanalyse und Social Listening zur Identifikation von Signalen und Ableitung von Trends. Es werden Strategien für Themenfindung und Zeitplanung entwickelt, verschiedene Content-Formate und Social Storytelling behandelt. Publishing, Automatisierung, Community Management und Strategien zur Reichweitensteigerung (organisch und bezahlt) werden erörtert. Besonderes Augenmerk liegt auf Paid Social und KI-gestütztem Targeting, Creatives und Budgetverwaltung. Die Messung und Optimierung von Performance mittels KPIs und Dashboards sowie Zukunftsperspektiven von Social Media und KI sind weitere Schwerpunkte.
   Agiles Projektmanagement in der Praxis*
   Dieses Modul konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Projektmanagement-Software. Nach einer Einführung und Vorstellung eines Fallbeispiels werden die Tools Trello, Microsoft Planner und Jira detailliert behandelt.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-gestützte Werkzeuge zur Verbesserung von Entscheidungsfindung und Effizienz in Projekten anzuwenden.
   Strategien für Social Media Marketing zu entwickeln und KI-Tools für Trendanalyse, Content-Erstellung und Reichweitensteigerung zu nutzen.
   Agile Projektmanagement-Methoden anzuwenden und gängige Softwaretools wie Trello, Microsoft Planner und Jira im Projektkontext einzusetzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und die Performance von Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu stärken und Veränderungsprozesse zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, im Marketing, in der IT und in der Beratung. Insbesondere werden Projektmanager:innen befähigt, KI-Technologien in ihren Projekten zu integrieren und zu steuern. Weiterhin werden Kenntnisse für die Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Marketingstrategien sowie für die Anwendung agiler Methoden im Projektmanagement vermittelt. Die Weiterbildung adressiert Tätigkeitsfelder, die sich mit der Implementierung, Verwaltung und Evaluation von KI-Anwendungen und digitalen Marketingstrategien befassen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen