KI Strategie & Implementierung & Agile Methoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   KI-Strategie & -Implementierung & Agile Methoden
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   Modul 1: Design Thinking mit KI (für KI Manager)
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   Einführung in Design Thinking als Innovationsrahmen für KI-Manager:innen: Nutzerzentrierung, Prototyping & Kollaboration
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   Anwendung des Design Thinking Prozesses in sechs Phasen: Verstehen, Beobachten, Definition, Ideenfindung, Prototyping, Testing
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   KI-gestützte Methoden zur Nutzerforschung: GPT-Prompts für Persona-Entwicklung, Empathy Maps, User Journey Mapping
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   Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen mit KI-Unterstützung: ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity & Gemini im Designprozess
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   Praxisnahe Mini-Challenges & Haupt-Challenge: Entwicklung eines KI-Produktberaters für den E-Commerce oder eines eigenen Use Cases
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   Business Model Canvas & Lean Canvas: Strukturierung von Ideen zu marktfähigen Konzepten
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   Prototyping-Formate: Storyboards, Wireframes, Click-Dummies, Fake Ads, Erklärvideos & KI-generierte Szenarien
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    Testing & Iteration: Feedbackmethoden wie Think-Aloud, Peer-Tandems, "Ich mag / Ich wünsche mir / Was wäre wenn"
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    Förderung von Growth Mindset & kreativer Teamkultur: Empathie, Offenheit, Fehlerfreundlichkeit & Co-Kreation
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    Tools & Plattformen für KI-gestütztes Design: Uizard, Landing.so, WIX, Midjourney, ElevenLabs, Sora
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    Modul 2 Agile Methoden mit KI (für KI Manager)
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    Status Quo & Herausforderungen in KI-Projekten (Unsicherheit, Datenqualität, interdisziplinäre Teams)
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    Einführung agiler Prinzipien & Frameworks (Agiles Manifest, Scrum, Kanban, Design Thinking)
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    Lean Startup & MVP-Entwicklung (Hypothesen, A/B-Tests, iteratives Lernen)
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    Einführung in Scrum, Scrum Events im Detail, Backlog Management, User Stories schreiben, Scrum-Tools
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    User Story Mapping & Priorisierung (Customer Journey, MoSCoW, WSJF, Planning Poker)
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    Rollen & Prozesse im agilen Projektmanagement (Product Owner, Scrum Master, UX Designer, Entwickler)
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    Tools & Methoden für agile Steuerung (Jira, Trello, etc.)
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    Moderation & Workshopgestaltung (Liberating Structures, systemische Fragen, Devils Facilitation Playground)
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    KI & Agilität - Synergien & Besonderheiten (Explainable AI, ML-Ops, Data Drift, ethische Reflexion)
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    Modul 3: KI-Strategie & -Implementierung (für KI Manager)
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    KI im Unternehmen: Definition von Potenzialen, Technologien & Herausforderungen / Effektive Prompting-Frameworks
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    KI-Readiness & Unternehmensanalyse: KI-Reifegrad erfassen / Fragebogen zur Use-Case-Identifizierung / GAP- & SWOT-Analyse für KI-Projekte / Trends in der
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    KI-Nutzung und Benchmarking
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    Projekt-Implementierung & ROI-Ermittlung: Projektsteckbrief und Business Case Entwicklung / ROI-Berechnung für KI-Investitionen / Vendor Selection & Make-or-Buy-Entscheidungen
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    Change-Management bei KI-Projekten: Menschliche Reaktionen auf Veränderung verstehen / Elemente für erfolgreiche Change-Strategien / Nachhaltigen Wandel bei KI-Einführung gestalten / Stakeholder-Management und Kommunikationsstrategien
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    KI-Ethik & Governance: Definition von Ethik & Governance im KI-Kontext / Recht, Compliance, Bias, Fairness, Transparenz & Sicherheit / Der Governance-Baukasten für verantwortliche KI-Nutzung / Organisationsstrukturen und Verantwortlichkeiten definieren
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    Modul 4: KI-Agenten und Automatisierung (für KI Manager)
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    Grundlagen & Typen von KI-Agenten: Definition & Architektur von KI-Agenten, Einsatzszenarien in Unternehmen, Produktivität & Automatisierung
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    Copilot Studio & No-/Low-Code Entwicklung: Einführung in Microsoft Copilot Studio & Power Platform, Visuelle Agentenentwicklung ohne Programmierkenntnisse, FAQ-, Sprach-, autonome & Flow-Agenten
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    Prompt Engineering & Agenten-Logik: Strukturierte Prompts für KI-Agenten (Identity, Self-Reflection, Iterative Refinement), Trigger, Aktionen, Variablen & Bedingungen im Agenten-Flow
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    Debugging & Weiterentwicklung: Besonderheiten des KI-Debuggings (OODA-Loop Framework), Einsatz von LLMs als Debugging-Partner
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    Tools, Flows & Trigger in Copilot Studio: Connector, Flow, Model Context Protocol, Integration externer Systeme & Datenquellen (Excel, SharePoint, APIs), unterschiedliche Trigger-Arten
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    Agenten-Flows & Automatisierung: Aufbau & Komponenten von Agent-Flows, Praxis: Erstellung eines Agenten mit Flow, Trigger & Tool-Anbindung
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    Multi-Agenten-Systeme & Orchestrierung: Unterschiede zwischen Single-Agent & Multi-Agent-Systemen (MAS), MAS-Strukturen, Best Praxisbeispiele
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    Abschlussprojekt & Zukunftsperspektiven: Entwicklung eines voll funktionsfähigen KI-Agenten mit Business Use Case, Anwendung von Growth Mindset in der Agentenentwicklung
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    Täglich praktische Übungen & praxisbewährte Templates zu den o.g. Inhalten
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    WAS DU VON UNS ERWARTEN KANNST

    Vermittlung von aktuellem und praxisnahem Know-how
    Dozierende mit angewandter Berufserfahrung
    Praktische Übungen, Diskussionen und Tipps & Tricks der Dozierenden
    Teilnahmezertifikat und zusätzliche Zertifizierung durch eine Abschlussprüfung (für KI Manager)
    Individuelle Coachingstunde zur Orientierung bei der Jobwahl
    Auf Wunsch Verleih von Schulungsequipment, wie z. B. Laptop, Monitor, Kamera
    Tools & Software
    Die Weitebildung "KI Strategie & Implementierung & Agile Methoden" werden kostenpflichtige Vollversionen der folgenden Tools bzw. gleichwertiger Alternativen zur Verfügung gestellt: ChatGPT, Claude, n8n, MS 365, MS Copilot, Trello sowie Zoom AI-Companion & Whiteboard. Für weitere Tools kommen kostenlose Testversionen zum Einsatz.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Rostock

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Düsseldorf

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen