KI-Praxis-Workshop: Office-Budget

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Office Manager übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Office Manager
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Office Manager dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Office-Budget
   Lieferantenkommunikation
   Onboarding-Pakete
   Facility-Tickets
   Inventar-Audits
   KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools und PRINCE2® 7 Practitioner
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, den Einsatz gängiger Projektmanagement-Tools sowie die Anwendung des PRINCE2® 7 Frameworks. Ziel ist die Befähigung zum effektiven Management von Projekten unter Berücksichtigung moderner Technologien und etablierter Methoden.
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten" konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Werkzeugen wie MIRO, Kanban, Trello, Asana und Jira. Inhalte umfassen digitale Whiteboards, die Einführung und Umsetzung von Kanban, die MoSCoW-Methode, agile Roadmaps sowie die Vertiefung von Projektmanagement-Tools.
   Der Kurs "PRINCE2® 7 - Practitioner" vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Best Practice-Rahmenwerks. Behandelt werden die PRINCE2®-Methode, das People Management, die Anpassung von Projekten, die 7 Prinzipien, der Business Case, Organisation, Qualität, Planung, Risikomanagement, das Management von Issues und der Fortschritt. Die Prozesse "Vorbereiten eines Projekts" bis "Abschließen eines Projekts" werden detailliert erläutert. Fallstudien-Analysen, Prüfungssimulationen und Übungen dienen der Vorbereitung auf die Practitioner-Prüfung.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Kompetenz im Umgang mit und der Anwendung von gängigen Projektmanagement-Tools.
   Fähigkeit zur praktischen Anwendung des PRINCE2® 7 Frameworks zur Steuerung von Projekten.
   Verständnis für ethische und rechtliche Aspekte im Kontext von KI und Projektmanagement.
   Entwicklung von Soft Skills zur Führung und Steuerung von Projektteams, insbesondere in KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Projektmanagement durch den Einsatz von KI und modernen Tools erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für die Übernahme von Projektleitungsfunktionen in verschiedenen Branchen, insbesondere in IT-nahen Bereichen und bei der Implementierung von KI-gestützten Projekten. Die PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierung ist international anerkannt und qualifiziert für die verantwortungsvolle Leitung von Projekten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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