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Digital Automations mit KI: Prozess­optimierung für Workflow

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "Digital Automations mit KI: Prozessoptimierung für Workflow" vermittelt Kompetenzen, um Arbeitsabläufe mithilfe von künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien strukturiert weiterzuentwickeln. Teilnehmende befassen sich mit der Analyse bestehender Prozesse, der Identifikation relevanter Use Cases sowie mit der technischen und strategischen Einbindung von KI-Lösungen in betriebliche Strukturen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Potenziale der Digitalisierung und KI-gestützten Automatisierung in Prozessen einordnen
  • Datenqualität berücksichtigen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in Workflows nutzen
  • Automatisierungstools, Copiloten und Agenten in bestehende Systemlandschaften integrieren
  • Business Cases für KI-Initiativen entwickeln, priorisieren und adressatengerecht darstellen
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen wie DSGVO und AI Act in Projekte einbeziehen
  • Automatisierungsprojekte planen und im Rahmen verfügbarer Ressourcen steuern
  • Grundlagen der Programmierung mit Python für individuelle Workflows anwenden
  • Veränderungsprozesse begleiten und die Einführung neuer Abläufe im Team unterstützen
  • Grundlagen, Daten und Strategie
  • In diesem Themenbereich werden die Grundlagen digitaler Prozesse behandelt und die Bedeutung von Daten für den Einsatz von KI aufgezeigt. Teilnehmende lernen, wie Automatisierungs-Use-Cases identifiziert, bewertet und gegenüber relevanten Stakeholdern nachvollziehbar eingeordnet werden.
  • Technische Implementierung und Automatisierungstools
  • Im Mittelpunkt steht die praktische Arbeit mit Tools, Schnittstellen (APIs) und Cloud-Umgebungen. Darüber hinaus werden Python-Grundlagen sowie Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten behandelt, um automatisierte Abläufe technisch umzusetzen und weiterzuentwickeln.
  • Governance, Projektmanagement und Change
  • Dieser Abschnitt befasst sich mit der Planung und Steuerung von Projekten sowie mit dem Umgang mit Risiken. Ebenso werden rechtliche Rahmenbedingungen und Ansätze des Change Managements behandelt, damit automatisierte Prozesse organisatorisch eingebunden und nachvollziehbar begleitet werden können.
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Die Inhalte werden durch theoretische Grundlagen und praxisbezogene Anwendungsszenarien vermittelt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI-gestütztes Prozessmanagement dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien zur Analyse und Optimierung von Workflows
  • Unterstützung bei der methodischen Projektplanung
  • Bewerbungstraining und Karriereorientierung
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Prozessmanagement, IT und Organisationsentwicklung sowie an Projektverantwortliche, die Abläufe mit KI-gestützter Automatisierung weiterentwickeln möchten. Auch Personen mit technischem Grundinteresse erhalten einen strukturierten Einstieg in das Themenfeld.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Marktanalyse mit KIMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 06.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir