KI-Praxis für Kommunikations­profile

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2® 7 Foundation und KI Management: Compliance and Governance
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kommunikationsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Kommunikationsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kommunikationsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Change-Narrativ
   Frage-Antwort-Hubs
   Townhall-Skripte
   Stakeholder-Botschaften
   Speaker-Briefings
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Des Weiteren werden der KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen vermittelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie ein Exkurs in das Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT thematisiert.
   Der Kurs "PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen" führt in die Grundlagen des Projektmanagements und die PRINCE2®-Methodik ein. Behandelt werden die Grundprinzipien, die Rolle von Menschen in PRINCE2®-Projekten sowie die Practices und Prozesse der Methodik, darunter Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt. Die Prozesse von der Vorbereitung bis zum Abschluss eines Projekts werden detailliert erläutert.
   Der Kurs "KI Management: Compliance and Governance" fokussiert auf das Verständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen. Inhalte umfassen Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, den Aufbau von Compliance-Management-Systemen, Governance-Strukturen, Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld. Weiterhin werden technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits, Qualifikationsaufbau, Krisenmanagement und ökologische Verantwortung im KI-Bereich behandelt.
   Lernziele
   Anwendung von KI-Werkzeugen zur Verbesserung von Projektentscheidungen.
   Strukturierte Durchführung von Projekten gemäß der PRINCE2®-Methodik.
   Etablierung klarer Prozesse zur Risikominimierung und Steuerung von Projektphasen.
   Verständnis und Anwendung von regulatorischen KI-Standards.
   Aufbau und Management von Compliance-Systemen für KI-Anwendungen.
   Identifikation und Bewältigung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
   Entwicklung von Kompetenzen im Bereich KI-Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Absolvent:innen können in Rollen tätig sein, die die Planung, Steuerung und Überwachung von KI-Projekten umfassen, sowie in Positionen, die sich mit der Einhaltung von Compliance- und Governance-Richtlinien für KI-Systeme befassen. Die PRINCE2®-Zertifizierung unterstützt die Anwendung bewährter Projektmanagementpraktiken in verschiedenen Branchen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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