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KI-Governance und Projektmanagement für KI-Implementierungen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
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- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI Officer und Projektmanagement
- 2Zielsetzung des Kurses
- 3Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Steuerung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen. Der Fokus liegt auf der Rolle des KI Officers, der Chancen und Risiken von KI-Anwendungen bewertet und deren verantwortungsvollen Einsatz sicherstellt. Ergänzend werden Kompetenzen im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen vertieft, um die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten zu gewährleisten.
- 4Die Fortbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule. Das Modul KI Officer behandelt die Einführung in die Rolle, die relevanten EU-Gesetzgebungen wie den EU KI Act, ethische Leitlinien sowie Risikomanagement und Compliance. Weiterhin werden Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen thematisiert. Die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen, Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis sowie Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten sind weitere Bestandteile. Das Modul schließt mit Stakeholder-Management, Kommunikation im KI-Umfeld, Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen, Change Management und Implementierungsstrategien. Die Bewertung von KI-Systemen mittels Metriken und Performance-Analyse sowie Zukunftsperspektiven im KI-Management und die Bedeutung von kritischem Denken, einschließlich relevanter Werkzeuge, runden das Angebot ab.
- 5Das Modul Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen konzentriert sich auf Grundlagen und fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten im Projektkontext. Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen wird ebenfalls behandelt.
- 6Lernziele
- 7Analyse der Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers.
- 8Verständnis des EU KI Acts und relevanter Gesetzgebungen.
- 9Anwendung ethischer Leitlinien und Prinzipien im KI-Kontext.
- 10Entwicklung von Strategien für Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen.
- 11Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
- 12Förderung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
- 13Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen für KI.
- 14Bewertung von Anwendungsfällen und Best Practices im KI-Management.
- 15Erstellung von Dokumentationen und Berichten für KI-Projekte.
- 16Effektives Management von Stakeholdern und Kommunikation im KI-Umfeld.
- 17Konzeption von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen für KI.
- 18Anwendung von Change Management und Implementierungsstrategien für KI.
- 19Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen.
- 20Einschätzung von Zukunftsperspektiven und kontinuierlicher Weiterentwicklung im KI-Management.
- 21Anwendung von Werkzeugen für kritisches Denken im KI-Kontext.
- 22Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten im Projektmanagement.
- 23Anwendung von Techniken zur erfolgreichen Konfliktlösung in Projekten.
- 24Berufsperspektiven
- 25Die Weiterbildung qualifiziert für Positionen, die die strategische Planung, Implementierung und das Management von KI-Lösungen im Unternehmen erfordern. Absolvent:innen sind befähigt, als KI Officer tätig zu werden und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz zu leiten und zu koordinieren. Die erworbenen Kompetenzen im Projektmanagement, insbesondere in Kommunikation und Konfliktlösung, unterstützen die Übernahme von Projektleitungsaufgaben.
- 26Zusammenfassung
- 27Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im KI-Management, fokussiert auf die Rolle des KI Officers, sowie vertiefte Kompetenzen in Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen. Die Inhalte umfassen rechtliche, ethische und technische Aspekte der KI-Implementierung, ergänzt durch praktische Anwendungsfälle und Managementstrategien. Die Fortbildung bereitet auf die Übernahme von Verantwortung im KI-Bereich und die erfolgreiche Durchführung von KI-Projekten vor.
- 28
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KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, AI, Artificial Intelligence, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, EU KI Act, ISO 27001
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Darmstadt
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Düsseldorf
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Essen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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