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KI-Marketing und Business Intelligence
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 22.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- KI-Marketing und Business Intelligence verbinden datenbasierte Marketingstrategien mit fundierter Unternehmensanalyse. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen, um KI-Marketing und Business Intelligence für bessere Entscheidungen einzusetzen.
- KI-Marketing und Datenverständnis
- KI-Marketing analysiert Zielgruppen, Nachfrage und Kundenverhalten datenbasiert.
- Business Intelligence strukturiert Marketingdaten für aussagekräftige Auswertungen.
- KI-Marketing identifiziert Marktpotenziale und relevante Kundensegmente.
- Business Intelligence verbindet Datenquellen für eine einheitliche Sicht auf Kennzahlen.
- KI-Marketing in der Praxis
- KI-Marketing erstellt Inhalte auf Basis von Daten, Trends und Nutzerinteressen.
- KI-Marketing unterstützt Kampagnenplanung durch automatisierte Analysen.
- Business Intelligence bewertet Marketingmaßnahmen anhand definierter KPIs.
- KI-Marketing verbessert die Ansprache entlang der digitalen Customer Journey.
- Business Intelligence anwenden
- Business Intelligence entwickelt Berichte für Marketing, Vertrieb und Management.
- KI-Marketing nutzt Prognosen zur Bewertung von Kampagnen und Budgets.
- Business Intelligence visualisiert Daten für operative und strategische Entscheidungen.
- KI-gestützte Analysen erkennen Muster, Chancen und Optimierungspotenziale.
- Praxisprojekte und Umsetzung
- KI-Marketing plant datenbasierte Maßnahmen von der Idee bis zur Erfolgsmessung.
- Business Intelligence erstellt Dashboards zur Überwachung zentraler Kennzahlen.
- KI-Marketing wertet Ergebnisse aus und leitet Handlungsempfehlungen ab.
- Business Intelligence unterstützt die Präsentation von Analysen für Fachbereiche.
- KI-Marketing und Business Intelligence stärken Kompetenzen für Marketing, Vertrieb, Kommunikation und datenorientierte Unternehmensbereiche. Die Weiterbildung befähigt dazu, Daten professionell auszuwerten, KI-Marketing gezielt einzusetzen und Business-Intelligence-Ergebnisse in betriebliche Entscheidungen zu überführen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Halle (Saale)
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Wiesbaden
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Duisburg
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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