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KI-Manager:in mit Schwerpunkt Marketing
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Verbindung von künstlicher Intelligenz und Marketing. Er richtet sich an Personen, die Anwendungsansätze von KI innerhalb digitaler Marketingprozesse systematisch einordnen wollen. Dabei werden Prozesse zur Erfassung und Bewertung von datenbasierten Ansätzen im Marketing erläutert. Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen technologischen Verfahren und Marketingaufgaben sachlich darzustellen. Die vermittelten Inhalte orientieren sich an der Darstellung aktueller Entwicklungen im digitalen Umfeld.
- Inhalte
- Im Kurs werden Ansätze zur Nutzung von KI in Marketingprozessen thematisiert. Es erfolgt eine Einführung in die automatisierte Analyse datenbasierter Kundeninformationen sowie eine Darstellung von Methoden zur Erfassung und Bewertung digitaler Kennzahlen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Darstellung der Integration von Machine-Learning-Verfahren in traditionelle Marketingaktivitäten. Ebenfalls werden die Anwendungsmöglichkeiten von algorithmischen Auswertungsverfahren bei Kampagnensteuerungen erörtert. Zudem werden Grundlagen zur Einbindung von KI in interne Planungs- und Analyseprozesse vermittelt. Abschließend erfolgt ein Überblick über den gezielten Einsatz digitaler Verfahren in unterschiedlichen Marketingbereichen.
- Lernziele
- Analyse des Einsatzes von KI-Anwendungen in Marketingprozessen
- Erkennen von Mustern in datenbasierten Kundenanalysen
- Erstellung von Konzepten zur Integration von KI in Marketingaktivitäten
- Identifizierung von Datenquellen zur Unterstützung digitaler Maßnahmen
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der digitalen Marketingplanung, im Marketing-Controlling sowie in der Entwicklung von KI-gestützten Verfahren. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Funktionen in der Unternehmenskommunikation und im Management von KI-Projekten.
- Zusammenfassung
- Der Kurs KI-Manager:in mit Schwerpunkt Marketing behandelt die Einbindung von künstlicher Intelligenz in Marketingprozesse sowie die Bewertung von datenbasierten Methoden. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden interne Analyseverfahren und digitale Konzepte thematisiert, deren Inhalte in Tätigkeitsfeldern wie Marketing-Controlling und der Unternehmenskommunikation Anwendung finden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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