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Prompt: KI-Interaktionen gestalten und agile Projekte steuern

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Management: Prompt Engineering und PRINCE2 Agile® Practitioner
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich des KI-Managements, insbesondere im Prompt Engineering, sowie im Projektmanagement nach PRINCE2 Agile®. Die Teilnehmer erwerben Kompetenzen zur effektiven Gestaltung von KI-Interaktionen und zur Anwendung von PRINCE2®-Prinzipien in agilen Projektumgebungen.
  • Inhalte
  • Der Kurs KI-Management: Prompt Engineering behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Schwerpunkte sind das KI-Management und das Prompt Engineering, der Aufbau effektiver Prompts hinsichtlich Struktur und Sprachwahl, die Zieldefinition und Aufgabenstellung sowie Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung. Ein Exkurs widmet sich dem Thema Halluzinationen bei KI-Modellen, ein weiterer dem Prompting für Bilderzeugung.
  • Der Kurs PRINCE2 Agile® Practitioner vermittelt die Integration von PRINCE2®-Prinzipien in agile Methoden. Inhalte umfassen eine Zusammenfassung der PRINCE2®-Methode, den Brückenschlag zwischen PRINCE2® und agilen Grundlagen, die Kernlogik von PRINCE2 Agile®, die Anwendung der 7 PRINCE2®-Prinzipien im agilen Kontext sowie die Themen Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderung und Fortschritt im agilen Umfeld. Des Weiteren werden die agilen Prozesse von Projektstart bis Projektabschluss behandelt, das Agilometer zur Bestimmung des Reifegrades vorgestellt und agile Fokusbereiche wie Kommunikation, Anforderungen und Releases in der Praxis beleuchtet. Abschließend erfolgen Szenario-Analysen und eine Vorbereitung auf die Peoplecert Practitioner-Prüfung.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen des KI-Managements und von Sprachmodellen.
  • Anwendung von Prompt Engineering Techniken zur Steuerung von KI-Systemen.
  • Erkennen und Vermeiden von Halluzinationen bei KI-Anwendungen.
  • Erstellung von Prompts für die Bildgenerierung.
  • Integration von PRINCE2®-Prinzipien in agile Projektmanagementmethoden.
  • Anwendung der PRINCE2 Agile®-Prozesse zur Steuerung von Projekten.
  • Bewertung und Anpassung des agilen Reifegrades eines Projekts.
  • Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Practitioner Zertifizierungsprüfung.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse im KI-Management und Prompt Engineering sind relevant für Tätigkeiten in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Kompetenzen im PRINCE2 Agile® Projektmanagement qualifizieren für die Leitung und Steuerung von Projekten in agilen Umgebungen, insbesondere in IT-bezogenen Berufsfeldern wie IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung und Datenanalyse. Die Kombination beider Bereiche ermöglicht die Übernahme von Rollen, die sowohl technologische KI-Aspekte als auch agile Projektsteuerung umfassen.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Vermittlung von Kenntnissen im KI-Management und Prompt Engineering mit den Prinzipien des PRINCE2 Agile® Projektmanagements. Die Inhalte umfassen technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Methoden des Prompt Engineerings sowie die praktische Anwendung agiler Projektmanagementansätze nach PRINCE2®. Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fach- und Führungskräfte in IT-nahen Bereichen relevant, die KI-gestützte Lösungen entwickeln oder agile Projekte leiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Darmstadt

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Künstliche Intelligenz SMMLearning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir