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KI-Manager:in mit Schwerpunkt Digital Sales & Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Manager:in mit Schwerpunkt Digital Sales & Vertrieb" vermittelt fundierte Kenntnisse zur Planung, Steuerung und Optimierung digitaler Vertriebsprozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen datengetriebene Ansätze zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Personalisierung von Vertriebsaktivitäten in digitalen Kanälen.
  • Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz sowie deren Bedeutung für moderne Vertriebsstrukturen behandelt. Darauf aufbauend erfolgt eine Einführung in zentrale Technologien wie Machine Learning, Predictive Analytics und automatisierte Kommunikationssysteme. Die Teilnehmenden erhalten ein Verständnis für Funktionsweisen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen dieser Technologien im Kontext digitaler Vertriebsprozesse.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Optimierung von Sales-Prozessen entlang der digitalen Customer Journey. Dabei werden Methoden zur Identifikation von Potenzialkunden, zur Segmentierung sowie zur datenbasierten Bewertung und Priorisierung von Leads vermittelt. Ergänzend werden Ansätze zur Personalisierung von Angeboten, zur Automatisierung von Vertriebsinteraktionen sowie zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Vertrieb behandelt.
  • Im Bereich Digital Sales werden insbesondere Anwendungen wie Leadgenerierung, Lead-Scoring, Vertriebsprognosen sowie die Nutzung von KI zur Unterstützung von Vertriebsstrategien thematisiert. Darüber hinaus werden Systeme zur automatisierten Kundenansprache, beispielsweise durch dialogbasierte Anwendungen, sowie deren Einbindung in bestehende Vertriebsprozesse behandelt.
  • Ergänzend werden organisatorische und strategische Fragestellungen behandelt, darunter die Planung und Steuerung von KI-Projekten im Vertriebsumfeld sowie die Abstimmung zwischen Vertrieb, Marketing und IT. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen zu definieren, geeignete Technologien auszuwählen und deren Einsatz wirtschaftlich zu bewerten.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses sind rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Einwilligungsmanagement und den Umgang mit personenbezogenen Daten im Vertrieb. Darüber hinaus werden ethische Fragestellungen sowie Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit im Einsatz von KI-Systemen behandelt.
  • Im weiteren Verlauf wird die Integration von KI-gestützten Lösungen in bestehende Vertriebs- und IT-Systeme thematisiert. Dies umfasst technische und organisatorische Aspekte wie Schnittstellen zu CRM-Systemen, Vertriebsplattformen sowie Anforderungen an Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, digitale Vertriebsprozesse unter Einsatz von KI zu analysieren, zu planen und zu optimieren. Sie können datenbasierte Vertriebsstrategien entwickeln, Automatisierungspotenziale identifizieren und geeignete Technologien in bestehende Strukturen integrieren, unter Berücksichtigung organisatorischer sowie rechtlicher Anforderungen.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Digital Sales, Vertrieb, Business Development, CRM-Management sowie in der technologieorientierten Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Unternehmen mit digital ausgerichteten Vertriebsstrukturen und datengetriebenen Geschäftsmodellen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir