KI-Management und agile Projekt­steuerung mit Scrum (PSM I)

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   KI Manager:in und Scrum Master:in (PSM I)
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung kombiniert die strategische Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) mit agilen Projektmanagementmethoden. Sie vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um KI-Technologien in betriebliche Abläufe zu integrieren und Projekte nach agilen Prinzipien erfolgreich zu leiten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung umfasst zwei Kernbereiche

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   KI Manager:in

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und verschiedener KI-Modelle.
   Anwendungen generativer KI in den Bereichen Sprache, Bild und Sound.
   Integration von KI in den Arbeitsalltag mit praxisnahen Beispielen.
   Vergleich von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen.
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
   Sicherheits- und ethische Aspekte im Umgang mit KI.
   Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt ("Future of Work").
   Grundlagen und Werkzeuge des kritischen Denkens im KI-Kontext.
   Exkurse zu spezifischen KI-Anwendungen (Bild, Video, Sound) und Blockchain-Technologie.

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   Scrum Master:in (PSM I)

   Grundlagen agiler Konzepte und des Scrum Frameworks.
   Rollen, Events und Artefakte im Scrum Guide.
   Praktische Anwendung von Scrum-Praktiken wie Planning, Estimations und Monitoring.
   Skalierung von agilen Methoden und Schaffung eines agilen Umfelds.
   Vorbereitung auf die Scrum Master I (PSM I) Zertifizierungsprüfung bei Scrum.org.
   Ein Exkurs zu Künstlicher Intelligenz im agilen Kontext.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und verschiedene Modelle Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Technologien im Arbeitsalltag anzuwenden und zu managen.
   KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu skalieren.
   Sicherheits- und ethische Fragestellungen im KI-Umfeld zu berücksichtigen.
   Agile Methoden und das Scrum Framework anzuwenden.
   Als Scrum Master:in Teams zu coachen und Hindernisse zu überwinden.
   Projekte nach Scrum-Prinzipien erfolgreich zu steuern.
   Die Zertifizierungsprüfung zum:zur Scrum Master:in (PSM I) abzulegen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Implementierung von Technologien. Die Kombination aus KI-Management und agilen Methoden eröffnet Einsatzmöglichkeiten in der Leitung von Technologieprojekten, der Prozessoptimierung und der strategischen Weiterentwicklung von Unternehmen im digitalen Zeitalter. Die Vorbereitung auf die PSM I-Zertifizierung ermöglicht die Übernahme von Rollen als Scrum Master:in.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Düsseldorf

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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