Qualitäts­beauftragte/​r, GMP-Manager/​in und KI-Tool-Expert/​in

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Optional können Sie zu diesem Weiterbildungsmodul weitere Zusatzqualifizierungen innerhalb Ihrer Weiterbildung wählen, Details dazu finden Sie auf unserer Webseite.
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   Bereits in der Erstberatung erhalten Sie Tipps für Ihre Jobsuche und Karriereplanung. Begleitend bieten wir Vorträge und Einzelcoachings für Ihre Bewerbungsphase. Wir greifen dabei auf fundiertes Wissen in der Karriereberatung zurück. Auch nach der Weiterbildung sind Sie Teil unseres Alumni-Netzwerkes und erhalten auf Wunsch regelmäßig Einladungen zu unseren Karriere-Events.
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   Die Weiterbildung dauert 60 Tage und umfasst die Module

   Qualitätsbeautragte/r (TÜV)
   Lizenzlehrgang der TÜV Rheinland Akademie GmbH
   Grundlagen des Qualitätsmanagements
   Normenreihe DIN EN ISO 9000 ff.
   QM-Dokumentation
   Aufbau und Einführung eines QM-Systems
   QM-Werkzeugkasten
   Prozesse im Qualitätsmanagement
   Grundlagen der Auditierung und Zertifizierung
   Messung, (Qualitäts-)Prüfung, Überwachung von Prozessen und Produkten
   Grundsätzliches zur Lenkung von Fehlern
   Kommunikationstraining
   Moderation, Präsentation, Arbeitstechniken
   Bewerbungstraining inkl. XING und LinkedIn
   Prüfungsvorbereitung und Prüfung
   Prüfung durch die TÜV Rheinland Akademie GmbH, PersCert TÜV
   Good Manufacturing Practice (GMP) mit GCP und GDP
   Anforderungen durch nationale und europäische Regelwerke
   Qualitätskontrolle / GLP
   Risikomanagement und KVP
   Kundenorientierung / GDP
   Auditierung und Inspektion
   Qualifizierung und Validierung
   Gute klinische Praxis / GCP
   Bearbeitung und Präsentation einer Projektaufgabe
   KI-Operator (LVQ) inkl. KI-Tool-Expert (IHK)
   KI und die Arbeitswelt: Berufsbilder und Trends
   KI für Recherche & Faktencheck
   KI für Textarbeit
   KI-Tools in Alltags-Prozessen
   Automatisierung mit KI
   KI für Bilder & Grafiken, Audio & Video
   KI für Social Media & Marketing
   KI für Datenanalyse & Controlling
   Recht & Ethik in KI
   Entscheidungsfindung und Strategie
   Qualitätssicherung, Performance, Fehlerraten,
   Feedbacks, Compliance, Schulung
   Unterstützung der Leitung beim korrekten Einsatz
   Prompten und Co.: Praktische Anwendung von KI

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   Online

   01.09.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Mülheim an der Ruhr

   29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Online

   29.09.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Mülheim an der Ruhr

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen