KI-Kampagnen und Officer

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Ziele der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kompetenzen im Bereich der strategischen Kampagnenerstellung unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz sowie im Management und der verantwortungsvollen Anwendung von KI-Systemen. Ziel ist die Befähigung zur Konzeption, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen mit KI-Unterstützung und die Übernahme der Rolle eines KI Officers.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung
   Festlegung von Kampagnenzielen und Auswahl geeigneter Kampagnentypen
   Identifikation von Zielgruppen und Entwicklung von Kernbotschaften
   Gestaltung von Creative Hooks zur Steigerung der Wirkung
   Auswahl und Einsatz von Kanälen und Touchpoints
   Verständnis der Customer Journey und Ablaufgestaltung von Kampagnen
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Durchführung des Kampagnen-Setups
   Einsatz von Automatisierung und Prozessoptimierung
   Analyse von Kampagnen-Performance und Ableitung von Erkenntnissen
   Erstellung von Reportings und Präsentation von Ergebnissen
   Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im KI-gestützten Kampagnenmanagement
   KI Officer*
   Einführung in die Rolle und Aufgaben des KI Officers
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung im KI-Bereich
   Risikomanagement und Compliance bei KI-Anwendungen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
   Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Konzeption von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien für KI
   Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen
   Zukünftige Entwicklungen und kontinuierliche Weiterbildung im KI-Management
   Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management
   Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   Marketingkampagnen strukturiert zu planen, zu steuern und deren Erfolg zu messen, unterstützt durch KI-Tools.
   Die Rolle des KI Officers auszufüllen und KI als strategisches Werkzeug einzusetzen.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Risiken und Compliance-Anforderungen bei KI-Anwendungen zu managen.
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen zu gewährleisten.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu implementieren.
   KI-Systeme objektiv zu bewerten und deren Performance zu analysieren.
   Strategien für das Change Management und die Implementierung von KI zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere im Bereich KI-gestütztes Kampagnenmanagement, sowie für Positionen im KI-Management und der KI-Governance. Anwendungsfelder umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von Marketingkampagnen sowie die verantwortungsvolle Einführung und Verwaltung von KI-Systemen in Unternehmen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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