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KI-Anwendungen in Projektmanagement, Agile Coaching und Videomarketing
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung der Weiterbildung
- 2Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, agiles Coaching und KI-gestützte Videoerstellung für Marketingzwecke. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen, agile Coaches und Marketingexpert:innen zu befähigen, KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe und zur Steigerung der Effektivität einzusetzen.
- 3Inhalte der Weiterbildung
- 4
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule
KI für Projektmanager:innen
Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
Anwendung von KI im Projektalltag.
Vorgehensweisen zur Implementierung von KI-Projekten.
Betrachtung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
Exkurs zum Thema Projektmanagement.
Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
Agile Coach Zertifikat
Einführung in die Prinzipien und Werte der Agilität.
Überblick über verschiedene agile Frameworks.
Betrachtung der Agilität im Spannungsfeld zwischen Strategie und operativer Arbeit.
Vermittlung von Kommunikations- und Fragetechniken.
Methoden des Konfliktmanagements im agilen Umfeld.
Grundlagen des Coaching-Mindsets.
Erläuterung der Rolle des Agile Coaches.
Themen zu Leadership und Führung in agilen Organisationen.
Betrachtung von Organisation und systemischen Interventionen im agilen Kontext.
Abschlussreflexion und Durchführung eines Praxisprojekts.
Marketing: Videoerstellung mit KI
Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI in diesem Bereich.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
Marktüberblick und Einsatzbeispiele für KI im Marketing.
Grundlagen der Videoerstellung für Marketingzwecke.
Kriterien zur Auswahl geeigneter KI-Tools.
Methodik der Planung und Konzeptentwicklung für Videos.
Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen für die Videobearbeitung.
Ansätze zur Personalisierung von Marketingvideos.
Integration von Animationen und visuellen Effekten.
Erstellung dynamischer Videoinhalte mittels KI.
Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien.
Methoden zur Optimierung und zum Testen von Videoinhalten.
Betrachtung ethischer und rechtlicher Aspekte beim KI-Einsatz.
Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie.
Lernziele - 5
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Werkzeuge und -Methoden zur Steigerung der Effektivität in Projektmanagementprozessen anzuwenden.
Teams durch agile Coaching-Methoden zu Höchstleistungen zu führen.
KI-gestützte Tools zur Erstellung von Marketingvideos einzusetzen, die Aufmerksamkeit erzeugen und Botschaften transportieren.
Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Agile Prinzipien und Frameworks in Organisationen zu implementieren und zu coachen.
Veränderungsmanagementprozesse im Kontext agiler und KI-gestützter Projekte zu gestalten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, agiles Coaching, IT-Management und Marketing. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, agile Transformationen in Organisationen begleiten oder KI-Tools zur Erstellung von Marketinginhalten nutzen. Anwendungsfelder finden sich in der IT-Projektleitung, der Softwareentwicklung, im Datenmanagement und in Marketingabteilungen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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