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KI-Anwendungen in Projekt­management, Agile Coaching und Videomarketing

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung der Weiterbildung
  2. 2
    Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, agiles Coaching und KI-gestützte Videoerstellung für Marketingzwecke. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen, agile Coaches und Marketingexpert:innen zu befähigen, KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe und zur Steigerung der Effektivität einzusetzen.
  3. 3
    Inhalte der Weiterbildung
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
    Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
    Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
    Anwendung von KI im Projektalltag.
    Vorgehensweisen zur Implementierung von KI-Projekten.
    Betrachtung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
    Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
    Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
    Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
    Exkurs zum Thema Projektmanagement.
    Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
    Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
    Agile Coach Zertifikat
    Einführung in die Prinzipien und Werte der Agilität.
    Überblick über verschiedene agile Frameworks.
    Betrachtung der Agilität im Spannungsfeld zwischen Strategie und operativer Arbeit.
    Vermittlung von Kommunikations- und Fragetechniken.
    Methoden des Konfliktmanagements im agilen Umfeld.
    Grundlagen des Coaching-Mindsets.
    Erläuterung der Rolle des Agile Coaches.
    Themen zu Leadership und Führung in agilen Organisationen.
    Betrachtung von Organisation und systemischen Interventionen im agilen Kontext.
    Abschlussreflexion und Durchführung eines Praxisprojekts.
    Marketing: Videoerstellung mit KI
    Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI in diesem Bereich.
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
    Marktüberblick und Einsatzbeispiele für KI im Marketing.
    Grundlagen der Videoerstellung für Marketingzwecke.
    Kriterien zur Auswahl geeigneter KI-Tools.
    Methodik der Planung und Konzeptentwicklung für Videos.
    Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen für die Videobearbeitung.
    Ansätze zur Personalisierung von Marketingvideos.
    Integration von Animationen und visuellen Effekten.
    Erstellung dynamischer Videoinhalte mittels KI.
    Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien.
    Methoden zur Optimierung und zum Testen von Videoinhalten.
    Betrachtung ethischer und rechtlicher Aspekte beim KI-Einsatz.
    Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie.
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge und -Methoden zur Steigerung der Effektivität in Projektmanagementprozessen anzuwenden.
    Teams durch agile Coaching-Methoden zu Höchstleistungen zu führen.
    KI-gestützte Tools zur Erstellung von Marketingvideos einzusetzen, die Aufmerksamkeit erzeugen und Botschaften transportieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Agile Prinzipien und Frameworks in Organisationen zu implementieren und zu coachen.
    Veränderungs­managementprozesse im Kontext agiler und KI-gestützter Projekte zu gestalten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, agiles Coaching, IT-Management und Marketing. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, agile Transformationen in Organisationen begleiten oder KI-Tools zur Erstellung von Marketinginhalten nutzen. Anwendungsfelder finden sich in der IT-Projektleitung, der Softwareentwicklung, im Datenmanagement und in Marketingabteilungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir