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KI Consultant - Berater für Künstliche Intelligenz
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung KI Consultant vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um als Architekt für zukünftige Geschäftslösungen mit künstlicher Intelligenz zu agieren. Die Weiterbildung befähigt die Teilnehmenden, die Potenziale von KI in Unternehmen zu erkennen und strategisch einzusetzen. Ziel ist die Befähigung zur Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten. Die KI Consultant-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
- Die fachlichen Lerninhalte umfassen die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen, die Identifikation von KI-Potenzialen sowie die Konzeption von KI-Pilotprojekten. Die Teilnehmenden erarbeiten sich Kenntnisse in der Erstellung von Datenstrategien und der notwendigen Infrastruktur für KI-Anwendungen. Themen wie Change Management und Schulungsmaßnahmen werden ebenso behandelt wie die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Implementierungen. In Exkursen werden spezifische Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen vorgestellt. Die Vorbereitung einer Managementpräsentation gehört ebenfalls zum Curriculum. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- Analyse der KI-Readyness von Unternehmen
- Identifikation von KI-Potenzialen
- Konzeption von KI-Pilotprojekten
- Entwicklung von Datenstrategien und Infrastrukturen für KI
- Planung von Change Management und Schulungsmaßnahmen
- Methodik zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Projekten
- Anwendung ausgewählter KI-Tools und Plattformen
- KI-Praxis: Einführung in den Kurs
- Einführung in das KI Consulting
- Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
- KI-Praxis: Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
- Konzeption eines KI-Pilotprojekts
- Datenstrategie und Infrastruktur für KI
- KI-Praxis: Change Management und Schulung
- Erfolgsmessung und Skalierung
- Exkurs: Flowise
- Exkurs: API-Integration
- Exkurs: Azure-basierte KI-Anwendungen
- Exkurs: Self-hosted interne KI-Anwendung
- Managementpräsentation vorbereiten
- Sammlung nützlicher Links
- Exkurs KI in deutschen Unternehmen: Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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