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KI im Qualitäts­management - Mensch, Maschine, Mehrwert

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in der Lernform Seminar. Anbieter ist ifmera academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Hamburg
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Qualitätsmanagement beinhaltet weit mehr als nur Checklisten und ISO-Normen. In Zeiten von Big Data und Automatisierung verändert sich auch das QM - und Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle. Intelligente Prozessüberwachung, präzise Fehlerprognosen und datenbasierte Analysen eröffnen neue Möglichkeiten, Qualitätsprozesse effizienter, agiler und zukunftsfähiger zu gestalten.
  • In unserem Seminar entdecken Sie, wie KI-Tools - von ChatGPT über Gemini bis hin zu branchenspezifischen QM-Lösungen - im Qualitätsmanagement konkret eingesetzt werden können. Sie lernen, aktuelle Entwicklungen realistisch einzuschätzen, Potenziale für Ihr Unternehmen zu erkennen und eigene Anwendungsszenarien zu entwickeln. Dabei wird deutlich: KI ersetzt weder das Qualitätsmanagement noch die Mitarbeitenden, sondern macht beide smarter.
  • Grundlagen: Was ist Künstliche Intelligenz - und was (noch) nicht?
  • Einsatzfelder von KI im Qualitätsmanagement
  • Automatisierte Datenerfassung und -analyse (z. B. mit ChatGPT, Gemini, Claude 3 für Auswertungen und Reporting)
  • Predictive Quality: Fehler vorausschauend erkennen
  • Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Einblick in KI-gestützte Tools und Softwarelösungen (inkl. ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Perplexity)
  • Datenqualität und Datenethik im KI-Einsatz
  • Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine
  • Akzeptanz und Vertrauen schaffen
  • Rollenveränderungen im QM-Team
  • Herausforderungen bei der Implementierung
  • Technische Voraussetzungen
  • Change Management
  • Rechtliche und normative Rahmenbedingungen (inkl. EU AI Act)
  • Zukunftstrends: Wohin entwickelt sich das QM mit KI?
  • Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
  • Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    29.09.2026 · Termin beendet · neuen Termin anfragen · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Hamburg

    01.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Potsdam

    05.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    08.10.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  5. 5

    München

    12.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

255Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterProjektmanagementVertriebLohn- und Gehaltsbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-AuditKeepBlue AG · Monheim am Rhein · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir