KI im Projekt­management: ISO 27001 und Agile Methoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Informationssicherheit, mit speziellem Fokus auf deren Anwendung im Projektmanagement. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projektabläufen und Entscheidungsfindung einsetzen möchten, sowie an Personen, die für die Implementierung und Aufrechterhaltung von Informationssicherheits­managementsystemen gemäß ISO 27001 verantwortlich sind.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Spezifische Exkurse zu Projektmanagement-Themen und die Arbeit mit Tools wie ChatGPT.
   ISO 27001*
   Einführung in ISO 27001 und die ISO-Standardfamilie.
   Schlüsselkonzepte, Definitionen und die Bedeutung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS).
   Schritte zur Implementierung eines ISMS, einschließlich Risikobewertung und -behandlung.
   Dokumentationsanforderungen, fortlaufende Verbesserung und Überwachung.
   Durchführung interner Audits und Management-Reviews zur Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung.
   KI im agilen Projektmanagement*
   Schnittstellen zwischen KI und agilen Projektmanagementmethoden.
   Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte.
   Automatisierungspotenziale durch KI in agilen Projekten.
   KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext.
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
   Change Management, Akzeptanzförderung, Risikomanagement und ethische Aspekte.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung, Prognosemodelle und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu erkennen.
   KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung im Projektmanagement einzusetzen.
   Die Implementierung und Verwaltung von KI-Projekten zu planen und durchzuführen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem gemäß ISO 27001 zu implementieren, zu verwalten und fortlaufend zu verbessern.
   KI-Methoden in agilen Projektmanagementumgebungen anzuwenden.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Anwendungen zu identifizieren und zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung und im IT-Management, insbesondere in Bereichen, die eine Schnittstelle zwischen Projektmanagement, Künstlicher Intelligenz und Informationssicherheit erfordern. Anwendungsfelder umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Projekten sowie die Sicherstellung der Informationssicherheit in Organisationen. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen im IT-Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und im IT-Servicemanagement.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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