AI Engineer mit SQL: SQL-Aufgaben steuern und priorisieren

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2. 2
   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3. 3
   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

1. 1
   Die Weiterbildung "AI Engineer mit SQL und Kanban Methoden: SQL-Aufgaben steuern und priorisieren" führt schrittweise in die Themen "SQL-Aufgaben steuern" und "priorisieren" ein und überträgt die Inhalte auf nachvollziehbare Arbeitssituationen. Arbeitsergebnisse zu Kanban werden anhand klarer Kriterien besprochen und verbessert. Der Aufbau folgt typischen Arbeitsschritten von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Prüfung und Dokumentation der Ergebnisse. Der Transferteil vertieft SQL und überführt die Erkenntnisse zu Kanban in eine zusammenhängende Aufgabe. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "AI Engineer mit SQL und Kanban Methoden"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
2. 2
   Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus SQL reflektiert und mit den Lernzielen zu Kanban abgeglichen.
3. 3

   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenwege und fachliche Ziele: Der Schwerpunkt "AI Engineer mit SQL und Kanban Methoden" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Aufgabensteuerung, Rollenabstimmung, sichtbaren Fortschritt und die schrittweise Anpassung des Vorgehens sowie durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen.
   SQL-Aufgaben steuern: Die Teilnehmenden ordnen Anforderungen ein, wählen ein geeignetes Vorgehen und dokumentieren die daraus entstehenden Ergebnisse. Für Kanban werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt.
   Priorisieren: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet.
   Ergebnisdarstellung: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet.
   Umsetzung, Integration und Prüfung: Bausteine werden eingerichtet oder entwickelt, miteinander verbunden und durch nachvollziehbare Tests abgesichert.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar.
   Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl SQL als auch Kanban anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
   Die Teilnehmenden setzen Kanban in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die fachliche Einordnung von SQL wird durch konkrete Aufgaben zu Kanban ergänzt. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

1. 1

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

2. 2

   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

3. 3

   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen